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LDL計算方法改變了:你化驗報告上的「壞膽固醇」怎樣得出

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化驗報告上的LDL膽固醇計算結果,旁邊是總膽固醇、HDL及三酸甘油酯

⚕️ 本文僅供參考,不能取代醫生的意見。如對你的化驗結果有任何疑問,請諮詢醫生。

你化驗報告上的LDL膽固醇(低密度脂蛋白膽固醇,俗稱「壞膽固醇」),通常並不是直接量度出來的。它是一個估計值,由一條公式利用同一份血液樣本中的另外三個數字計算得出。2026年7月15日,美國Johns Hopkins Medicine的研究人員在《JAMA Cardiology》發表了這條公式的簡化機器學習版本,並把程式碼公開,任何化驗所都可以自由採用。本文會說明LDL計算方法實際改變了甚麼、為何要用估計值,以及這對你手上的LDL數字有何意義。

LDL膽固醇的計算方法改變了甚麼?

改變在於一條更準確的公式(Martin-Hopkins)變得更容易被化驗所採用,數值本身的計算原理並沒有改變。大部分化驗所並不直接量度LDL,而是用總膽固醇、HDL膽固醇(高密度脂蛋白膽固醇)及三酸甘油酯計算出來。最常用的公式有兩條:1970年代推出的Friedewald公式,以及2013年較新的Martin-Hopkins公式;美國2026年的血脂異常指引建議優先使用後者。

問題在於實際操作而不是科學本身。Martin-Hopkins公式要依賴一個龐大的對照表,部分化驗所的資訊系統難以加入。新研究把這一步重建成一行公開、透明的程式碼。據Johns Hopkins研究團隊表示,在美國490萬名兒童及成年人的血液樣本上測試,機器學習版本與原版的差距在0.5 mg/dL(約0.01 mmol/L)以內。

作者刻意避免「黑盒」做法:化驗所可以檢查程式碼,而且沒有任何專利或授權限制。正是這個組合,令未來數年廣泛採用變得實際可行。

為何你的LDL數字是估計而不是量度出來的?

因為直接量度LDL需要專門的測試,或者超速離心法——一種緩慢的研究級技術,以極高速旋轉血液,按密度把粒子分開。兩者都不適合每年數以百萬計的常規血脂檢查,所以計算便成為標準做法。我們的指南詳細介紹完整的血脂檢查。

估計的方法,是從總膽固醇中減去HDL膽固醇,再減去三酸甘油酯豐富的粒子所攜帶的膽固醇估計值。Friedewald公式對最後這一部分假設一個固定比例;Martin-Hopkins公式則按你個人的三酸甘油酯及非HDL膽固醇水平調整這個比例,準確度就是由此提升。另一篇文章介紹三酸甘油酯偏高的情況。

報告上其他由計算得出的數值也是同一道理。我們亦解釋了膽固醇比率。

舊公式在哪裏不足?

對大部分人來說,各條公式之間的差別很小,但在一個特定情況下差距會急劇擴大:三酸甘油酯偏高、同時LDL偏低的血脂組合。這正是不少已在接受心血管治療的人的血脂情況,而低估LDL可能令一個符合治療資格的人在不知不覺間錯過治療。

下表以超速離心法作為參考標準,列出每條公式把樣本歸入正確治療類別的比率。香港化驗報告以mmol/L為單位,括號內為原研究使用的mg/dL。

公式所有樣本中歸入正確治療類別的比率三酸甘油酯2.3至4.5 mmol/L(200至399 mg/dL)而LDL低於1.8 mmol/L(70 mg/dL)時的正確比率
Martin-Hopkins,機器學習版本90%84%
Martin-Hopkins,原版90%83%
Sampson-NIH86%61%
Sampson-NIH,修訂版85%72%
Friedewald(1970年代)83%40%

請仔細看最後一欄。在這個困難的情況下,最舊的公式只有40%的機會歸入正確類別。研究的資深作者形容這種血脂組合是對計算方法的「終極壓力測試」,並指出5、10或20 mg/dL(約0.1至0.5 mmol/L)的差距,就足以改變一個人是否符合治療資格。

這對你自己的化驗報告有何意義?

首先,請放心:你的身體並沒有任何改變。如果你的三酸甘油酯在正常範圍內,各條公式的結果非常接近,無論用哪一條,你的數字都可靠。我們的團隊亦介紹了LDL正常值。

第二,留意報告上的字眼。美國MedlinePlus指出,LDL結果可能標示為「calculated」(計算值,即由其他血脂數值估計得出),或「direct」(直接量度)。香港的化驗報告多以英文列出,你可能會看到「LDL-C (calculated)」或「Direct LDL」等字樣。知道自己看的是哪一種,就知道可以期望多高的精確度。

第三,整體情況比單一數字更重要。美國2026年指引的膽固醇目標,按整體心血管風險分別定在低於2.6、1.8或1.4 mmol/L(100、70或55 mg/dL),所以同一個LDL數值,對某人來說可以令人安心,對另一人則值得採取行動。在香港,衞生署的人口健康調查以總膽固醇5.2 mmol/L或以上界定為高膽固醇血症(衞生防護中心),而個人的LDL目標則由醫生按你的整體風險決定。我們的資料庫介紹了膽固醇高的處理。

2026年的指引亦把檢查擴展至標準血脂檢查以外。另一篇新聞文章介紹為每位成年人篩查脂蛋白(a)的建議。

甚麼時候應向醫生提出?

如果你的三酸甘油酯高於2.3 mmol/L(200 mg/dL)、LDL接近治療門檻、已經服用降血脂藥並以較低目標控制,或者兩間不同化驗所的結果差距比預期大,都值得向醫生提出計算方法的問題。在這些情況下,醫生可以考慮直接量度LDL,或加驗其他輔助指標。我們介紹了ApoB驗血,它計算的是會導致動脈粥樣硬化的粒子數目,而不是估計它們攜帶的膽固醇。

最新科學進展

2026年的研究並不是孤立出現的。過去三年,多個獨立團隊比較過這些公式,得出的結論一致。

2025年一項綜合分析匯集了八項研究,涉及約192,000名參加者,把兩條公式與直接量度的LDL比較。Martin-Hopkins公式更貼近量度值,而在三酸甘油酯高於2.3 mmol/L(200 mg/dL)或LDL低於1.8 mmol/L(70 mg/dL)的人身上,差距最大。綜合分析結合了多項獨立研究的結果,證據等級相對較高。這對你的意義:新公式的優勢並非單一化驗所的發現,而是在不同人口中反覆出現。

2023年一項涉及8,676個樣本的研究,測試了一個適用於三酸甘油酯高達9.0 mmol/L(800 mg/dL)的延伸版本公式,發現在這個範圍內,它與直接測試結果一致的次數比Friedewald公式多。作者提醒,舊公式的低估可能導致治療不足。這對你的意義:如果你的三酸甘油酯一向偏高,選用哪條公式並不只是技術細節。

2024年一間大型大學醫療中心以其病人數據進行分析,得出相似結論,並報告了一個實際的附帶好處:轉用新公式後,化驗所需要額外進行直接LDL測試的次數減少了。這對你的意義:採用新方法的醫院可能會減少而不是增加重驗。

這些都是驗證研究,而不是治療試驗。它們告訴我們一個數字估計得有多準確,而不是單靠改變公式就能預防心臟病發。那個更大的問題,仍然取決於這個數字所影響的治療決定。

詞彙表

詞彙解釋
計算LDL(calculated LDL)以公式從總膽固醇、HDL及三酸甘油酯估計出來的LDL膽固醇數值,而不是直接量度。
直接LDL(direct LDL)以專門測試直接量度樣本得出的LDL數值,不使用公式。
Friedewald公式1970年代的原始LDL公式。它對所有人套用同一個固定比例,因此在三酸甘油酯偏高時準確度有限。
Martin-Hopkins公式2013年的公式,按每個人的三酸甘油酯及非HDL膽固醇水平調整比例;美國2026年血脂異常指引建議優先使用。
Sampson-NIH公式美國國家衞生研究院(NIH)開發的另一條公式,旨在把LDL估計擴展至較高的三酸甘油酯範圍。
三酸甘油酯血液中的一種脂肪。它的水平是決定各條公式結果差距大小的主要因素。
非HDL膽固醇總膽固醇減去HDL膽固醇,涵蓋所有可能積聚在動脈內的粒子所攜帶的膽固醇。
超速離心法以極高速旋轉血液、按密度分離脂蛋白的化驗技術,是研究中的參考標準。
mmol/L及mg/dL膽固醇及三酸甘油酯的單位:香港化驗報告用毫摩爾每升(mmol/L),美國報告則用毫克每分升(mg/dL)。

常見問題

LDL膽固醇是怎樣計算的?

化驗所先取你的總膽固醇,再減去HDL膽固醇,以及三酸甘油酯豐富的粒子所攜帶的膽固醇估計值。Friedewald公式把最後這部分估計為三酸甘油酯除以一個固定數字(以mmol/L計算時除以2.2,以mg/dL計算時除以5)。Martin-Hopkins公式則把這個固定除數,換成按你自己的三酸甘油酯及非HDL膽固醇水平調整的數值,所以在極端情況下表現更好。

LDL結果旁邊寫着「calculated」是甚麼意思?

意思是這個數字由你其他的血脂數值推算出來,而不是單獨量度。這是標準做法,對大部分人來說完全可用。它只是表示結果承襲了三個輸入數值的少量不確定性,而三酸甘油酯偏高時,不確定性會增加。

三酸甘油酯高於4.5 mmol/L(400 mg/dL)時會怎樣?

傳統上,化驗所在這個水平以上會停用Friedewald公式,改為直接量度LDL,因為估計值變得不可靠。Martin-Hopkins公式的延伸版本設計成在較高的三酸甘油酯水平下仍可使用,這也是部分化驗所轉用它的原因之一。你的報告或醫生可以告訴你化驗所採用了哪種方法。

新公式會改變我的LDL目標嗎?

不會。目標由臨床指引按你的心血管風險而定,並沒有因為這項研究而改變。可能稍有改變的,是用來與目標比較的計算值,特別是當你的三酸甘油酯偏高時。

我應該問化驗所用哪條公式嗎?

這是合理的問題,尤其是當你正以較低的LDL目標接受治療,或三酸甘油酯偏高時。不少化驗所會在報告或檢查目錄上註明方法。如果你在比較不同時間的結果,知道兩次抽血之間方法有沒有改變,有助解釋一個與健康無關的數值變化。

直接LDL測試一定比較好嗎?

不一定。不同廠商的直接測試各有差異,並不會自動比一條選擇得宜的公式更接近參考標準。它們在計算已知有困難的特定情況下最有用,例如三酸甘油酯非常高時。醫生會根據你完整的血脂情況作決定。

資料來源

  • Park J, Fan L, Sokoll L, et al. — Development and Validation of a Simplified Martin/Hopkins Low-Density Lipoprotein Cholesterol Equation Using Machine Learning — JAMA Cardiology,2026年 — jamanetwork.com
  • Johns Hopkins Medicine — Machine Learning Method Enables Easier and Wider Use of Martin-Hopkins Equation to Accurately Assess LDL Cholesterol Risk,2026年 — hopkinsmedicine.org
  • MedlinePlus,美國國家醫學圖書館(NIH) — Cholesterol Levels: MedlinePlus Medical Test — medlineplus.gov
  • 衞生署衞生防護中心 — 2020-22年度人口健康調查報告(第二部分) — chp.gov.hk
  • Kostovska I, et al. — Comparative accuracy of LDL-cholesterol estimation: a meta-analysis of the Friedewald and Martin-Hopkins equation — Bulgarian Cardiology,2025年 — consensus.app
  • Chung S. — Correlation of extended Martin/Hopkins equation with a direct homogeneous assay in assessing low-density lipoprotein cholesterol in patients with hypertriglyceridemia — Journal of Clinical Laboratory Analysis,2023年 — consensus.app
  • Bayes M, et al. — Comparison of Martin/Hopkins, Sampson/NIH, and Friedewald Equations for the Estimation of Low-Density Lipoprotein Cholesterol and its Effect on Treatment Thresholds — American Journal of Clinical Pathology,2024年 — consensus.app

延伸閱讀

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    AI DiagMe聯合創辦人及行政總裁 · 高級醫學編輯 · 畢業於HEC Paris

    Julien Priour is a senior medical editor at AI DiagMe, where he oversees the editorial line and the fact-checking process. A graduate of HEC Paris, he has 3 years of experience in health publishing and was trained in scientific writing and publishing by the French National Research Institute for Sustainable Development (IRD, FUN-MOOC, 2026). He makes sure that every article follows current medical guidelines and is reviewed and validated by a physician from the scientific and ethics committee. He sets the sourcing standards (HAS, Ameli, INSERM…) and the review standards applied across the entire site.

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  • Claude Tchonko醫生

    醫學審閱

    Dr. Claude Tchonko is a hematologist, in practice since 2013, currently working at Clinique Mas de Rochet (Castelnau-le-Lez, France). With an international background, he specializes in the management of hematologic malignancies (leukemias, lymphomas, myelomas), with particular expertise in autologous stem cell transplantation, CAR-T cell therapy and the optimization of care pathways in onco-hematology.

    Author of a reference work, “Lymphoid Hematologic Malignancies in Mali”, he combines clinical practice with active involvement in projects developing technology solutions for healthcare.

    He holds a State Doctorate in Medicine (Faculty of Medicine of Bamako, 2006) and completed his training with a Certificate of Specialized Studies in Bioclinical Hematology (Abidjan-Cocody, 2010) and several university diplomas: a DFMS in Hematology and an inter-university diploma (DIU) in Onco-Hematological Cytogenetics (Grenoble), as well as a university diploma (DU) in major sickle cell disease (UPEC).

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