การคำนวณ LDL คอเลสเตอรอลในรายงานผลเลือดของคุณเพิ่งเปลี่ยนแปลงไป

สารบัญ

รายงานผลเลือดที่แสดงการคำนวณ LDL คอเลสเตอรอลควบคู่กับคอเลสเตอรอลรวม HDL และไตรกลีเซอไรด์

⚕️ บทความนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อให้ข้อมูลเท่านั้น และไม่สามารถทดแทนคำแนะนำทางการแพทย์ได้ ควรปรึกษาแพทย์เสมอเพื่อแปลผลการตรวจของคุณ

ค่า LDL คอเลสเตอรอลที่ปรากฏในรายงานผลเลือดของคุณมักไม่ใช่การวัดโดยตรง แต่เป็นค่าประมาณที่ได้จากสูตรคำนวณซึ่งใช้ตัวเลขอีกสามค่าจากตัวอย่างเลือดชุดเดียวกัน เมื่อวันที่ 15 กรกฎาคม 2026 นักวิจัยจาก Johns Hopkins Medicine ได้เผยแพร่สมการเวอร์ชันแมชชีนเลิร์นนิงที่เรียบง่ายขึ้นในวารสาร JAMA Cardiology พร้อมเปิดให้ห้องปฏิบัติการทุกแห่งนำโค้ดไปใช้ได้ฟรี บทความนี้จะอธิบายว่าอะไรเปลี่ยนแปลงไปจริงๆ เหตุใดจึงต้องใช้ค่าประมาณแทนการวัดโดยตรง และค่า LDL ที่คุณมีอยู่ในมือหมายความว่าอะไร

สิ่งที่เปลี่ยนแปลงในวิธีคำนวณคอเลสเตอรอล LDL

ห้องปฏิบัติการส่วนใหญ่ไม่ได้วัดค่า LDL โดยตรง แต่คำนวณจากคอเลสเตอรอลรวม คอเลสเตอรอล HDL และไตรกลีเซอไรด์ สูตรที่ใช้กันแพร่หลายมีสองสูตร ได้แก่ สมการฟรีดวาลด์ ซึ่งเริ่มใช้ในช่วงทศวรรษ 1970 และสมการมาร์ติน-ฮอปกินส์ที่ใหม่กว่าจากปี 2013 ซึ่งแนวทางการรักษาภาวะไขมันในเลือดผิดปกติแห่งชาติปี 2026 แนะนำให้ใช้เป็นอันดับแรก

ปัญหาที่เกิดขึ้นเป็นเรื่องของการนำไปใช้จริงมากกว่าเรื่องวิทยาศาสตร์ สมการ Martin-Hopkins อาศัยตารางค้นหาขนาดใหญ่ ซึ่งระบบข้อมูลของห้องปฏิบัติการบางแห่งนำไปใช้ได้ยาก การศึกษาใหม่นี้จึงสร้างขั้นตอนดังกล่าวขึ้นใหม่เป็นโค้ดเปิดเผยโปร่งใสเพียงบรรทัดเดียว เมื่อทดสอบกับตัวอย่างเลือดจากเด็กและผู้ใหญ่ชาวอเมริกัน 4.9 ล้านราย เวอร์ชันแมชชีนเลิร์นนิงให้ผลใกล้เคียงกับสมการเดิมภายใน 0.5 mg/dL ตามที่ทีมวิจัย Johns Hopkins รายงาน

ผู้เขียนหลีกเลี่ยงแนวทาง “กล่องดำ” โดยเจตนา ห้องปฏิบัติการสามารถตรวจสอบโค้ดได้ และไม่มีสิทธิบัตรหรือข้อจำกัดด้านลิขสิทธิ์ใดๆ ผูกติดมาด้วย ปัจจัยเหล่านี้รวมกันทำให้การนำไปใช้อย่างแพร่หลายในช่วงไม่กี่ปีข้างหน้าเป็นเรื่องที่เป็นไปได้จริง

เหตุใดค่า LDL ของคุณจึงเป็นค่าประมาณ ไม่ใช่การวัดโดยตรง

การวัดค่า LDL โดยตรงต้องใช้การทดสอบเฉพาะทางหรือการปั่นแยกด้วยความเร็วสูง (ultracentrifugation) ซึ่งเป็นเทคนิคระดับงานวิจัยที่ปั่นเลือดด้วยความเร็วสูงมากเพื่อแยกอนุภาคตามความหนาแน่น วิธีเหล่านี้ไม่เหมาะสำหรับการตรวจไขมันในเลือดตามปกติที่ทำกันหลายล้านครั้งต่อปี การคำนวณจึงกลายเป็นมาตรฐาน คู่มือของเราอธิบายรายละเอียดเกี่ยวกับ แผงไขมันในเลือดแบบครบชุด.

การประมาณค่าทำได้โดยนำคอเลสเตอรอลรวมลบด้วย HDL คอเลสเตอรอล และค่าประมาณของคอเลสเตอรอลที่อยู่ในอนุภาคที่มีไตรกลีเซอไรด์สูง สมการ Friedewald ใช้อัตราส่วนคงที่สำหรับส่วนหลังนี้ ในขณะที่ Martin-Hopkins ปรับอัตราส่วนตามระดับไตรกลีเซอไรด์และ non-HDL ของแต่ละบุคคล ซึ่งนั่นคือที่มาของความแม่นยำที่เพิ่มขึ้น บทความแยกต่างหากครอบคลุมเรื่อง ไตรกลีเซอไรด์สูง.

ตรรกะเดียวกันนี้ใช้กับค่าที่คำนวณได้อื่นๆ ในรายงานด้วย เรายังอธิบาย อัตราส่วนคอเลสเตอรอล.

จุดอ่อนของสมการเดิม

ความแตกต่างระหว่างสมการมีน้อยมากสำหรับคนส่วนใหญ่ แต่จะเพิ่มขึ้นอย่างชัดเจนในสถานการณ์เฉพาะหนึ่ง คือ ผลไขมันในเลือดที่มีไตรกลีเซอไรด์สูงร่วมกับค่า LDL ต่ำ ซึ่งนั่นคือโปรไฟล์ของผู้ที่อยู่ระหว่างการรักษาโรคหัวใจและหลอดเลือดจำนวนมาก และเป็นจุดที่การประมาณค่าต่ำเกินไปอาจทำให้ผู้ป่วยพลาดการรักษาที่ตนมีสิทธิ์ได้รับโดยไม่รู้ตัว

ตารางด้านล่างแสดงให้เห็นว่าแต่ละสมการจัดตัวอย่างเข้ากลุ่มการรักษาที่ถูกต้องได้บ่อยเพียงใด โดยเปรียบเทียบกับการวัดด้วยอัลตราเซนตริฟิวเกชันเป็นมาตรฐานอ้างอิง

สมการจัดอยู่ในกลุ่มการรักษาที่ถูกต้อง ทุกตัวอย่างถูกต้องเมื่อไตรกลีเซอไรด์อยู่ที่ 200-399 mg/dL และ LDL ต่ำกว่า 70 mg/dL
มาร์ติน-ฮอปกินส์ เวอร์ชันแมชชีนเลิร์นนิง90%84%
มาร์ติน-ฮอปกินส์ ต้นฉบับ90%83%
แซมป์สัน-NIH86%61%
แซมป์สัน-NIH ฉบับปรับปรุง85%72%
ฟรีดวาลด์ ทศวรรษ 197083%40%

อ่านคอลัมน์สุดท้ายอย่างละเอียด ในสถานการณ์ที่ท้าทายนั้น สูตรที่เก่าที่สุดจัดอยู่ในกลุ่มที่ถูกต้องเพียง 40% เท่านั้น ผู้เขียนอาวุโสอธิบายว่าโปรไฟล์นี้คือการทดสอบขีดจำกัดของการคำนวณ และชี้ให้เห็นว่าความแตกต่างเพียง 5, 10 หรือ 20 mg/dL อาจเปลี่ยนแปลงว่าบุคคลนั้นมีคุณสมบัติเข้ารับการรักษาหรือไม่

ผลที่มีต่อรายงานผลเลือดของคุณ

ประการแรก ขอให้มั่นใจว่าร่างกายของคุณไม่ได้เปลี่ยนแปลงแต่อย่างใด หากค่าไตรกลีเซอไรด์ของคุณอยู่ในช่วงปกติ สมการทั้งสองให้ผลใกล้เคียงกันมากและตัวเลขของคุณน่าเชื่อถือไม่ว่าจะใช้สูตรใด ทีมของเรายังครอบคลุมเรื่อง ค่า LDL ปกติ.

ประการที่สอง ตรวจสอบคำที่ระบุในผลตรวจ MedlinePlus ระบุว่าผล LDL อาจมีคำว่า “calculated” (คำนวณ) หมายความว่าประมาณจากค่าไขมันอื่นๆ ของคุณ หรือ “direct” (วัดโดยตรง) หมายความว่าวัดค่าโดยตรง การรู้ว่าคุณกำลังดูผลแบบใดจะบอกได้ว่าควรคาดหวังความแม่นยำในระดับใด

ประการที่สาม บริบทสำคัญกว่าตัวเลขเพียงค่าเดียว เป้าหมายระดับคอเลสเตอรอลตามแนวทางปี 2026 กำหนดไว้ต่ำกว่า 100, 70 หรือ 55 mg/dL ขึ้นอยู่กับความเสี่ยงโรคหัวใจและหลอดเลือดโดยรวม ดังนั้นค่า LDL เดียวกันอาจน่าพอใจสำหรับคนหนึ่ง แต่ต้องดำเนินการสำหรับอีกคนหนึ่ง คลังความรู้ของเราครอบคลุม คอเลสเตอรอลสูง.

แนวทางปี 2026 ยังขยายการตรวจออกไปนอกเหนือจากการตรวจไขมันมาตรฐาน บทความข่าวอื่นครอบคลุมเรื่อง การตรวจคัดกรองไลโปโปรตีน(a) สำหรับผู้ใหญ่ทุกคน.

เมื่อใดควรพูดคุยกับแพทย์

การหยิบยกเรื่องการคำนวณขึ้นมาพูดถึงนั้นคุ้มค่า หากระดับไตรกลีเซอไรด์ของคุณสูงกว่า 200 mg/dL หาก LDL ของคุณใกล้เคียงกับเกณฑ์ที่ต้องเริ่มรักษา หากคุณกำลังรับประทานยาลดไขมันอยู่และมีเป้าหมายควบคุมระดับให้ต่ำ หรือหากผลจากห้องปฏิบัติการสองแห่งแตกต่างกันมากกว่าที่คาดไว้ ในกรณีเหล่านี้ แพทย์ของคุณอาจพิจารณาวัดค่า LDL โดยตรง หรือใช้ตัวชี้วัดเสริม เราได้อธิบาย การตรวจเลือด ApoBซึ่งนับจำนวนอนุภาคที่ก่อให้เกิดหลอดเลือดแข็งตัว แทนที่จะประมาณปริมาณคอเลสเตอรอลที่อนุภาคเหล่านั้นบรรจุอยู่

ความก้าวหน้าทางวิทยาศาสตร์ล่าสุด

การศึกษาในปี 2026 นี้ไม่ได้เกิดขึ้นโดดเดี่ยว ทีมวิจัยอิสระหลายทีมได้เปรียบเทียบสมการเหล่านี้ในช่วงสามปีที่ผ่านมา และภาพรวมที่ได้มีความสอดคล้องกัน

การวิเคราะห์เชิงอภิมานในปี 2025 รวบรวมข้อมูลจาก 8 การศึกษา ครอบคลุมผู้เข้าร่วมประมาณ 192,000 คน และเปรียบเทียบสูตรทั้งสองกับค่า LDL ที่วัดโดยตรง พบว่าสูตร Martin-Hopkins ให้ค่าใกล้เคียงกับค่าที่วัดได้จริงมากกว่า และความแตกต่างนั้นชัดเจนที่สุดในกลุ่มที่มีไตรกลีเซอไรด์สูงกว่า 200 mg/dL หรือ LDL ต่ำกว่า 70 mg/dL การวิเคราะห์เชิงอภิมานรวมผลจากการศึกษาหลายชิ้นเข้าด้วยกัน ทำให้ถือเป็นหลักฐานที่มีน้ำหนักค่อนข้างสูง สิ่งที่หมายความสำหรับคุณ: ข้อได้เปรียบของสูตรใหม่ไม่ได้พบในห้องปฏิบัติการแห่งเดียว แต่ปรากฏซ้ำๆ ในกลุ่มประชากรที่แตกต่างกัน

การศึกษาในปี 2023 ที่ทดสอบตัวอย่าง 8,676 ชิ้น ได้ทดสอบสูตรเวอร์ชันขยายที่ออกแบบมาสำหรับไตรกลีเซอไรด์สูงถึง 800 mg/dL และพบว่าสูตรนี้ให้ผลสอดคล้องกับการวัดโดยตรงได้บ่อยกว่าสูตร Friedewald ในช่วงค่านั้น ผู้เขียนเตือนว่าการประเมินค่าต่ำเกินไปจากสูตรเก่าอาจนำไปสู่การรักษาที่ไม่เพียงพอ สิ่งที่หมายความสำหรับคุณ: หากไตรกลีเซอไรด์ของคุณสูง การเลือกสูตรคำนวณไม่ใช่เรื่องรายละเอียดทางเทคนิคเพียงอย่างเดียว

การวิเคราะห์ในปี 2024 ที่ศูนย์การแพทย์มหาวิทยาลัยขนาดใหญ่แห่งหนึ่งได้ข้อสรุปที่คล้ายกันโดยใช้ข้อมูลผู้ป่วยของตนเอง และรายงานผลข้างเคียงในทางปฏิบัติ คือ การเปลี่ยนสูตรคำนวณช่วยลดความถี่ที่ห้องปฏิบัติการต้องทำการวัด LDL โดยตรงเพิ่มเติม สิ่งที่หมายความสำหรับคุณ: โรงพยาบาลที่นำวิธีใหม่มาใช้อาจสั่งตรวจซ้ำน้อยลง ไม่ใช่มากขึ้น

การศึกษาเหล่านี้เป็นการศึกษาเพื่อตรวจสอบความถูกต้อง ไม่ใช่การทดลองรักษา บอกเราได้ว่าตัวเลขถูกประมาณค่าได้ดีเพียงใด ไม่ใช่ว่าการเปลี่ยนสูตรคำนวณเพียงอย่างเดียวจะป้องกันหัวใจวายได้หรือไม่ คำถามที่ใหญ่กว่านั้นยังคงถูกตัดสินโดยการตัดสินใจรักษาที่ตัวเลขนั้นนำไปสู่

อภิธานศัพท์

คำศัพท์ความหมาย
LDL ที่คำนวณได้ค่าคอเลสเตอรอล LDL ที่ประมาณจากสูตรโดยใช้คอเลสเตอรอลรวม HDL และไตรกลีเซอไรด์ แทนที่จะวัดโดยตรง
LDL ที่วัดโดยตรงค่า LDL ที่ได้จากการวัดตัวอย่างด้วยวิธีวิเคราะห์เฉพาะ โดยไม่ใช้สูตรคำนวณ
สูตร Friedewaldสูตรคำนวณ LDL ดั้งเดิมจากทศวรรษ 1970 ใช้อัตราส่วนคงที่เดียวกันกับทุกคน ซึ่งจำกัดความแม่นยำเมื่อระดับไตรกลีเซอไรด์สูง
สูตร Martin-Hopkinsสูตรคำนวณที่พัฒนาขึ้นในปี 2013 ซึ่งปรับอัตราส่วนให้เหมาะกับระดับไตรกลีเซอไรด์และ non-HDL ของแต่ละบุคคล แนวทางการรักษาภาวะไขมันในเลือดผิดปกติปี 2026 แนะนำให้ใช้สูตรนี้เป็นอันดับแรก
สูตร Sampson-NIHสูตรคำนวณทางเลือกที่พัฒนาโดยสถาบันสุขภาพแห่งชาติ (NIH) ออกแบบมาเพื่อขยายการประมาณค่า LDL ให้ครอบคลุมช่วงไตรกลีเซอไรด์ที่สูงขึ้น
ไตรกลีเซอไรด์ไขมันชนิดหนึ่งที่พบในเลือด ระดับของไตรกลีเซอไรด์เป็นปัจจัยหลักที่กำหนดว่าสูตรคำนวณต่างๆ จะให้ผลแตกต่างกันมากน้อยเพียงใด
คอเลสเตอรอลที่ไม่ใช่ HDL (Non-HDL cholesterol)คอเลสเตอรอลรวมลบด้วยคอเลสเตอรอล HDL ครอบคลุมคอเลสเตอรอลทั้งหมดที่ถูกพาโดยอนุภาคที่สามารถสะสมในหลอดเลือดแดง
การปั่นแยกด้วยความเร็วสูง (Ultracentrifugation)เทคนิคทางห้องปฏิบัติการที่ใช้การหมุนเหวี่ยงเลือดด้วยความเร็วสูงมากเพื่อแยกไลโปโปรตีนตามความหนาแน่น ถือเป็นมาตรฐานอ้างอิงในงานวิจัย
mg/dLมิลลิกรัมต่อเดซิลิตร คือหน่วยที่ใช้วัดระดับคอเลสเตอรอลและไตรกลีเซอไรด์ในรายงานผลตรวจเลือดของสหรัฐอเมริกา

คำถามที่พบบ่อย

LDL คอเลสเตอรอล คำนวณได้อย่างไร?

ห้องปฏิบัติการเริ่มต้นด้วยคอเลสเตอรอลรวมของคุณ จากนั้นลบด้วยคอเลสเตอรอล HDL และค่าประมาณของคอเลสเตอรอลที่ถูกพาโดยอนุภาคที่อุดมด้วยไตรกลีเซอไรด์ สมการ Friedewald ประมาณค่าส่วนสุดท้ายนั้นโดยนำไตรกลีเซอไรด์ของคุณหารด้วยห้า สมการ Martin-Hopkins แทนที่ตัวหารคงที่นั้นด้วยค่าที่ปรับตามระดับไตรกลีเซอไรด์และ non-HDL ของคุณเอง ซึ่งเป็นเหตุผลที่ให้ผลลัพธ์ดีกว่าในกรณีที่ค่าอยู่ที่ขีดสุด

คำว่า “คำนวณ” ที่อยู่ถัดจากผล LDL ของฉันหมายความว่าอะไร?

หมายความว่าค่านี้ได้มาจากการคำนวณโดยใช้ค่าไขมันอื่นๆ ของคุณ ไม่ใช่การวัดโดยตรง ซึ่งเป็นวิธีปฏิบัติมาตรฐานและใช้งานได้ดีสำหรับคนส่วนใหญ่ เพียงแต่บ่งบอกว่าผลลัพธ์มีความไม่แน่นอนเล็กน้อยที่สืบมาจากค่าทั้งสามที่นำมาคำนวณ และความไม่แน่นอนนี้จะเพิ่มขึ้นเมื่อระดับไตรกลีเซอไรด์สูง

จะเกิดอะไรขึ้นเมื่อไตรกลีเซอไรด์สูงกว่า 400 mg/dL?

โดยทั่วไป ห้องปฏิบัติการจะหยุดใช้สมการ Friedewald เมื่อค่าเกินระดับดังกล่าว และเปลี่ยนไปใช้การวัด LDL โดยตรงแทน เนื่องจากค่าประมาณจะไม่น่าเชื่อถือ สมการ Martin-Hopkins เวอร์ชันขยายได้รับการออกแบบให้ยังคงใช้งานได้ที่ระดับไตรกลีเซอไรด์สูงขึ้น ซึ่งเป็นเหตุผลหนึ่งที่ห้องปฏิบัติการบางแห่งกำลังเปลี่ยนมาใช้ รายงานของคุณหรือแพทย์ของคุณสามารถบอกได้ว่าห้องปฏิบัติการของคุณใช้วิธีใด

สมการใหม่นี้เปลี่ยนค่าเป้าหมาย LDL ของฉันหรือไม่?

ไม่เปลี่ยน ค่าเป้าหมายถูกกำหนดโดยแนวทางทางคลินิกตามความเสี่ยงต่อโรคหัวใจและหลอดเลือดของคุณ และไม่ได้เปลี่ยนแปลงเนื่องจากการศึกษานี้ สิ่งที่อาจเปลี่ยนแปลงเล็กน้อยคือค่าที่คำนวณได้ซึ่งนำไปเปรียบเทียบกับค่าเป้าหมายเหล่านั้น โดยเฉพาะหากคุณมีระดับไตรกลีเซอไรด์สูง

ควรถามห้องปฏิบัติการว่าใช้สมการใดหรือไม่?

เป็นคำถามที่สมเหตุสมผล โดยเฉพาะหากคุณกำลังรับการรักษาเพื่อให้ LDL ต่ำตามเป้าหมาย หรือมีระดับไตรกลีเซอไรด์สูง ห้องปฏิบัติการหลายแห่งระบุวิธีการที่ใช้ไว้ในรายงานผลหรือในคู่มือการตรวจ หากคุณเปรียบเทียบผลตรวจในช่วงเวลาต่างๆ การรู้ว่าวิธีการเปลี่ยนแปลงระหว่างการเจาะเลือดสองครั้งหรือไม่ จะช่วยอธิบายความแตกต่างที่ไม่ได้เกี่ยวข้องกับสุขภาพของคุณเลย

การตรวจ LDL โดยตรงดีกว่าเสมอหรือไม่?

ไม่จำเป็นเสมอไป การตรวจโดยตรงมีความแตกต่างกันระหว่างผู้ผลิตแต่ละราย และไม่ได้ใกล้เคียงกับมาตรฐานอ้างอิงมากกว่าการใช้สมการที่เหมาะสมโดยอัตโนมัติ การตรวจโดยตรงมีประโยชน์มากที่สุดในสถานการณ์เฉพาะที่การคำนวณมักมีข้อจำกัด เช่น เมื่อระดับไตรกลีเซอไรด์สูงมาก แพทย์ของคุณจะพิจารณาตัดสินใจโดยดูจากภาพรวมของระดับไขมันทั้งหมด

แหล่งอ้างอิง

  • Park J, Fan L, Sokoll L, et al. — Development and Validation of a Simplified Martin/Hopkins Low-Density Lipoprotein Cholesterol Equation Using Machine Learning — JAMA Cardiology, 2026 — jamanetwork.com
  • Johns Hopkins Medicine — Machine Learning Method Enables Easier and Wider Use of Martin-Hopkins Equation to Accurately Assess LDL Cholesterol Risk, 2026 — hopkinsmedicine.org
  • MedlinePlus, National Library of Medicine (NIH) — Cholesterol Levels: MedlinePlus Medical Test — medlineplus.gov
  • Kostovska I, et al. — Comparative accuracy of LDL-cholesterol estimation: a meta-analysis of the Friedewald and Martin-Hopkins equation — Bulgarian Cardiology, 2025 — consensus.app
  • Chung S. — Correlation of extended Martin/Hopkins equation with a direct homogeneous assay in assessing low-density lipoprotein cholesterol in patients with hypertriglyceridemia — Journal of Clinical Laboratory Analysis, 2023 — consensus.app
  • Bayes M, et al. — Comparison of Martin/Hopkins, Sampson/NIH, and Friedewald Equations for the Estimation of Low-Density Lipoprotein Cholesterol and its Effect on Treatment Thresholds — American Journal of Clinical Pathology, 2024 — consensus.app

อ่านเพิ่มเติม

ทำความเข้าใจผลตรวจของคุณด้วย AI DiagMe

การตรวจไขมันในเลือด (lipid panel) เป็นตัวอย่างที่ดีว่าทำไมตัวเลขเพียงค่าเดียวจึงไม่สามารถบอกภาพรวมได้ทั้งหมด ค่า LDL ของคุณจะมีความหมายก็ต่อเมื่อดูควบคู่กับค่าไตรกลีเซอไรด์ HDL และคอเลสเตอรอลรวม AI DiagMe อ่านผลเลือด ปัสสาวะ และอุจจาระของคุณ แล้วอธิบายความหมายของแต่ละค่าด้วยภาษาที่เข้าใจง่าย โดยเชื่อมโยงกับค่าอื่น ๆ ด้วย ช่วยให้คุณเข้าใจผลการตรวจและเตรียมคำถามที่ดีขึ้นสำหรับการพบแพทย์ ทั้งนี้ AI DiagMe ไม่ได้วินิจฉัยโรค และไม่ได้ทดแทนแพทย์ของคุณ

รับการแปลผลตรวจภายในไม่กี่นาที

ผู้เขียน

  • AI DiagMe

    ทีมงาน AI DiagMe ประกอบด้วยแพทย์ ผู้เชี่ยวชาญทางคลินิก และบรรณาธิการด้านการแพทย์ บทความของเราเขียนโดยผู้เชี่ยวชาญด้านการสื่อสารสุขภาพ จากนั้นได้รับการตรวจสอบและรับรองโดยแพทย์ในคณะกรรมการวิทยาศาสตร์ของเรา ซึ่งประกอบด้วยแพทย์ที่ปฏิบัติงานในโรงพยาบาลในสาขาต่างๆ เช่น โลหิตวิทยา ต่อมไร้ท่อวิทยา และอายุรศาสตร์ทั่วไป Julien Priour ผู้นำภารกิจด้านบรรณาธิการ สำเร็จการศึกษา MBA จาก HEC Paris และได้รับการฝึกอบรมด้านการเขียนและการเผยแพร่ทางวิทยาศาสตร์จากสถาบันวิจัยแห่งชาติฝรั่งเศสเพื่อการพัฒนาที่ยั่งยืน (IRD, FUN-MOOC, 2026) เนื้อหาทุกชิ้นอ้างอิงจากแนวทางคลินิกปัจจุบันและสิ่งพิมพ์ทางการแพทย์ที่ผ่านการตรวจสอบโดยผู้เชี่ยวชาญ

    อีเมล เว็บไซต์

บทความที่เกี่ยวข้อง