您的檢驗報告上印出的LDL膽固醇數值，通常並非直接測量所得，而是透過一個公式估算出來的——該公式使用同一份血液樣本中的其他三個數值。2026年7月15日，約翰霍普金斯醫學院的研究人員在《JAMA心臟病學》期刊上發表了一個簡化的機器學習版本公式，並將程式碼免費開放給任何實驗室採用。本文將說明實際上有哪些改變、為何要使用估算值，以及這對您手中已有的LDL數值意味著什麼。
LDL膽固醇計算方式有何改變
大多數實驗室並不直接測量LDL，而是透過總膽固醇、HDL膽固醇和三酸甘油酯來計算。目前主要有兩種公式：1970年代提出的Friedewald方程式，以及2013年推出的較新Martin-Hopkins方程式——後者已獲2026年全國血脂異常指引優先推薦使用。
問題出在實務層面，而非科學本身。Martin-Hopkins方程式需要一張龐大的對照表，部分實驗室資訊系統難以實作。這項新研究將該步驟改寫為一行公開透明的程式碼。根據約翰霍普金斯研究團隊的說法，經過490萬名美國兒童及成人血液樣本的驗證，機器學習版本與原始公式的誤差在0.5 mg/dL以內。
研究作者刻意避免採用「黑箱」方式。實驗室可以檢視程式碼，且不附帶任何專利或授權限制。正是這樣的組合，使得未來幾年內廣泛採用成為可能。
為何您的LDL數值是估算而非直接測量
直接測量LDL需要使用專門的分析方法或超速離心技術——後者是一種研究等級的技術，透過極高速旋轉血液來依密度分離粒子。這兩種方法對於每年數以百萬計的例行血脂檢查而言並不實際，因此計算法便成為標準做法。我們的指南詳細說明了 完整的血脂檢查報告.
估算方式是將HDL膽固醇，以及富含三酸甘油酯的粒子所攜帶的膽固醇估算值，從總膽固醇中扣除。Friedewald方程式對最後這部分採用固定比例；Martin-Hopkins則根據您個人的三酸甘油酯和非HDL數值來調整比例，這正是準確度提升的來源。另有一篇文章介紹了 三酸甘油酯偏高.
同樣的邏輯也適用於報告上其他衍生數值。我們也說明了 膽固醇比值.
舊版公式的不足之處
對大多數人來說，各公式之間的差異很小。但在一種特定情況下，差異會急劇擴大：血脂檢查結果同時呈現高三酸甘油酯與低LDL值。這正是許多已在接受心血管治療者的典型血脂狀況，而在這種情況下，若數值被低估，可能會悄悄讓一個本來符合治療資格的人錯失應有的治療。
下表顯示各公式將樣本正確歸入治療類別的頻率，以超速離心法作為參考標準進行比較。
| 公式 | 所有樣本的正確治療類別 | 三酸甘油酯為200-399 mg/dL且LDL低於70 mg/dL時的正確率 |
|---|---|---|
| Martin-Hopkins公式（機器學習版本） | 90% | 84% |
| Martin-Hopkins公式（原始版本） | 90% | 83% |
| Sampson-NIH公式 | 86% | 61% |
| Sampson-NIH公式（修正版） | 85% | 72% |
| Friedewald公式（1970年代） | 83% | 40% |
請仔細看最後一欄。在這個嚴苛的情境下，最古老的公式只有40%的時間能歸入正確類別。資深作者將這種血脂狀況描述為計算方式的終極壓力測試，並指出5、10或20 mg/dL的差距，可能決定一個人是否符合治療資格。
這對您自己的檢驗報告意味著什麼
首先，請放心：您的身體狀況並沒有改變。如果您的三酸甘油酯在正常範圍內，各公式的計算結果相當接近，您的數值無論用哪種方式都是可靠的。我們的團隊也介紹了 LDL膽固醇正常值.
其次，請注意報告上的用詞。MedlinePlus指出，LDL結果可能標示為「計算值」，表示是由其他血脂數值估算而來；或標示為「直接測量值」，表示是直接檢測所得。了解您看到的是哪一種，有助於判斷數值的精確程度。
第三，整體情況比單一數字更重要。2026年指引中的膽固醇目標值依整體心血管風險不同，分別設定在100、70或55 mg/dL以下，因此同樣的LDL數值，對某人來說可能令人放心，對另一人來說則可能需要採取行動。我們的資料庫介紹了 高膽固醇.
2026年指引也將檢測範圍擴展至標準血脂套組以外。另一篇新聞文章介紹了 每位成人的脂蛋白(a)篩檢.
何時應與醫師討論此問題
若您的三酸甘油酯超過200 mg/dL、LDL接近治療閾值、您已在服用降血脂藥物並以較低目標值進行管理，或兩間不同實驗室的結果差異超出預期，在上述任何情況下，提出計算方式的問題都是值得的。您的臨床醫師可以考慮進行LDL直接測量，或檢測輔助性指標。我們介紹了 ApoB血液檢查，這項指標計算的是致動脈粥狀硬化顆粒的數量，而非估算其所攜帶的膽固醇含量。
最新科學進展
這項2026年的研究並非憑空出現。過去三年間，多個獨立研究團隊對這些計算公式進行了比較，所得出的結論相當一致。
一項2025年的統合分析（meta-analysis）彙整了八項研究，涵蓋約192,000名受試者，並將兩種公式與直接測量的LDL值進行比較。Martin-Hopkins公式與實測值的吻合度更高，差距在三酸甘油酯超過200 mg/dL或LDL低於70 mg/dL的族群中最為明顯。統合分析整合了多項獨立研究的結果，因此屬於相對有力的證據等級。這對您的意義是：新公式的優勢並非單一實驗室的發現，而是在不同族群中反覆得到驗證。
一項2023年針對8,676份樣本的研究，測試了一個專為三酸甘油酯高達800 mg/dL設計的延伸版公式，發現在此範圍內，其與直接測定法的吻合度優於Friedewald公式。研究作者提醒，舊公式的低估可能導致治療不足。這對您的意義是：若您的三酸甘油酯偏高，公式的選擇並非技術細節，而是實際影響。
一項2024年在大型學術醫療中心進行的分析，以其自身的患者資料得出了類似結論，並指出一個實際效益：改用新公式後，實驗室需要額外進行直接LDL檢測的頻率降低了。這對您的意義是：採用新方法的醫院，可能反而會減少重複檢測，而非增加。
這些屬於驗證性研究，而非治療試驗。它們告訴我們的是一個數值的估算準確度，而非單純改變公式本身是否能預防心臟病發作。這個更宏觀的問題，仍取決於根據該數值所做出的治療決策。
詞彙表
| 術語 | 定義 |
|---|---|
| 計算LDL值 | 透過總膽固醇、HDL及三酸甘油酯，以公式估算出的LDL膽固醇數值，而非直接測量所得。 |
| 直接測量LDL值 | 以專用測定法直接對樣本進行測量所得的LDL數值，不使用計算公式。 |
| Friedewald公式 | 源自1970年代的原始LDL計算公式。它對所有人採用同一固定比值，因此在三酸甘油酯偏高時，準確度有所限制。 |
| Martin-Hopkins 公式 | 一個2013年提出的公式，根據每個人的三酸甘油酯及非HDL數值調整比值。2026年血脂異常治療指引優先推薦使用此公式。 |
| Sampson-NIH公式 | 由美國國家衛生研究院（NIH）開發的替代公式，專為將LDL估算範圍延伸至更高三酸甘油酯濃度而設計。 |
| 三酸甘油酯 | 血液中攜帶的一種脂肪。其數值是決定兩種方程式結果差異程度的主要因素。 |
| 非HDL膽固醇 | 總膽固醇減去高密度脂蛋白膽固醇（HDL）。此數值涵蓋所有由可能堆積在動脈中的脂蛋白顆粒所攜帶的膽固醇。 |
| 超高速離心法 | 一種以極高速旋轉血液、依密度分離脂蛋白的實驗室技術，是研究領域的參考標準。 |
| mg/dL | 毫克／分升，美國檢驗報告中用於膽固醇與三酸甘油酯的計量單位。 |
常見問題
低密度脂蛋白膽固醇（LDL）是如何計算出來的？
實驗室先從您的總膽固醇出發，再減去高密度脂蛋白膽固醇（HDL），以及富含三酸甘油酯的脂蛋白顆粒所攜帶的膽固醇估算值。Friedewald 方程式將最後這部分估算為三酸甘油酯除以五。Martin-Hopkins 方程式則以根據您個人三酸甘油酯與非 HDL 數值調整後的除數取代固定除數，這也是它在極端數值下表現更佳的原因。
我的 LDL 報告旁邊標示「計算值」是什麼意思？
這表示該數值是由您其他的血脂數值推算而來，而非直接測量所得。這是標準做法，對大多數人而言完全可以使用。這只是提醒您，結果會承載來自三個輸入數值的少量不確定性，且當三酸甘油酯偏高時，這種不確定性會增加。
三酸甘油酯超過 400 mg/dL 時會怎樣？
傳統上，實驗室在三酸甘油酯超過該數值時會停止使用 Friedewald 方程式，改採直接測量 LDL 的方式，因為估算結果在此情況下會變得不可靠。Martin-Hopkins 方程式的延伸版本設計上可在較高三酸甘油酯數值下仍保持適用，這也是部分實驗室正逐漸改用它的原因之一。您的報告或您的醫師可以告知您的實驗室採用了哪種方式。
新方程式會改變我的 LDL 目標值嗎？
不會。目標值是由臨床指引依據您的心血管風險所設定，並不會因為這項研究而改變。可能略有變動的是與這些目標值相比較的計算結果，尤其是當您的三酸甘油酯偏高時。
我應該詢問實驗室使用的是哪種方程式嗎？
這是一個合理的問題，尤其是當您正在接受低密度脂蛋白膽固醇（LDL）目標值治療，或三酸甘油酯偏高時。許多實驗室會在報告或檢驗目錄中註明所使用的方法。如果您在比較不同時間點的結果，了解兩次抽血之間是否更換了計算方法，有助於解釋數值的變化，而這種變化可能與您的健康狀況無關。
直接測量LDL一定比較好嗎？
不一定。不同廠商的直接測定法之間存在差異，並不代表一定比精心選擇的計算公式更接近參考標準。直接測定法在特定情況下最為實用，例如三酸甘油酯極高時，因為這類情況已知會影響計算法的準確性。您的醫師會根據您完整的血脂檢查結果來決定最適合的方式。
參考資料
- Park J, Fan L, Sokoll L, et al. — Development and Validation of a Simplified Martin/Hopkins Low-Density Lipoprotein Cholesterol Equation Using Machine Learning — JAMA Cardiology, 2026 — jamanetwork.com
- Johns Hopkins Medicine — Machine Learning Method Enables Easier and Wider Use of Martin-Hopkins Equation to Accurately Assess LDL Cholesterol Risk, 2026 — hopkinsmedicine.org
- MedlinePlus, National Library of Medicine (NIH) — Cholesterol Levels: MedlinePlus Medical Test — medlineplus.gov
- Kostovska I, et al. — Comparative accuracy of LDL-cholesterol estimation: a meta-analysis of the Friedewald and Martin-Hopkins equation — Bulgarian Cardiology, 2025 — consensus.app
- Chung S. — Correlation of extended Martin/Hopkins equation with a direct homogeneous assay in assessing low-density lipoprotein cholesterol in patients with hypertriglyceridemia — Journal of Clinical Laboratory Analysis, 2023 — consensus.app
- Bayes M, et al. — Comparison of Martin/Hopkins, Sampson/NIH, and Friedewald Equations for the Estimation of Low-Density Lipoprotein Cholesterol and its Effect on Treatment Thresholds — American Journal of Clinical Pathology, 2024 — consensus.app
延伸閱讀
用 AI DiagMe 讀懂您的檢驗報告
血脂檢查是一個很好的例子，說明為什麼單一數值很少能呈現完整的健康狀況：您的LDL只有在搭配三酸甘油酯、HDL及總膽固醇一起解讀時，才具有完整的意義。AI DiagMe 能解讀您的血液、尿液及糞便檢查結果，以淺顯易懂的語言，並結合其他數值的脈絡，說明每項數值的含義。它幫助您了解自己的檢查結果，並為就診時準備更好的問題。它不提供診斷，也無法取代您的醫師。
