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LDL particle number:一般血脂報告看不到的LDL顆粒數

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化驗報告上的LDL顆粒數結果,旁邊是一般血脂檢查的膽固醇數值

⚕️ 本文僅供參考,不能取代醫生的意見。如對你的化驗結果有任何疑問,請諮詢醫生。

LDL顆粒數(LDL particle number,簡稱LDL-P)是少數一般血脂檢查從不列出的膽固醇讀數之一,而2026年8月初公佈的一項試驗,令它再次受到注意。美國賓夕法尼亞州立大學(Penn State)的研究人員跟進了786名有腹部肥胖的成年人六個月,發現一個簡單的飲食改變,可以減少血液中LDL顆粒的數目,即使體重和腰圍完全沒有變化。這個結果的重點不在食物,而在量度方法:兩個人的LDL膽固醇結果可以相同,顆粒數卻相差很遠。本文會說明這個讀數量度甚麼、為何它可以與你平常的膽固醇數字不一致、新試驗實際顯示了甚麼,以及甚麼時候值得與醫生討論進階血脂檢查。

2026年的試驗實際量度了甚麼?

試驗量度的是血液中LDL顆粒的濃度,而不是LDL膽固醇。這是「日常飲食與牛油果試驗」(Habitual Diet and Avocado Trial)的附屬研究,屬於隨機對照試驗,刊登於《Journal of Clinical Lipidology》。參加者是25歲或以上、有腹部肥胖的成年人,定義為男士腰圍超過40吋(約102厘米)、女士超過35吋(約89厘米)。一半人維持平常的飲食習慣;另一半同樣維持平常習慣,但每天額外吃一個牛油果,為期六個月。

試驗結束時,每天吃牛油果的一組,LDL顆粒濃度下降了49 nmol/L。研究人員估計,這個幅度的變化大約相當於心臟病風險降低4%。體重和腰圍都沒有改變,說明這個效果是透過攜帶膽固醇的顆粒,而不是透過減重。

值得記住的是研究選擇的指標。團隊沒有以LDL膽固醇作主要結果,而是以顆粒濃度作主要結果,因為顆粒數能捕捉到單看膽固醇數字時可能被掩蓋的資料。

為甚麼顆粒數和LDL膽固醇會不一致?

因為LDL膽固醇量度的是「載了多少貨」,顆粒數量度的是「路上有多少輛車」。可以把它想像成一隊貨車:LDL膽固醇告訴你總共運送了多少貨物;LDL顆粒數則告訴你路上有多少輛貨車。

大多數時候兩者同步變化,但有時不會。如果一個人有很多細小、含膽固醇較少的顆粒,就需要更多顆粒才能運送同樣總量的膽固醇。膽固醇數字看來令人安心,但血管壁上的「交通」其實比表面看來更繁忙。血脂專家把這種不一致稱為「不協調」(discordance)。

哪些人較常出現不一致的結果?

三酸甘油酯高、高密度脂蛋白(HDL)膽固醇低、患有2型糖尿病或胰島素阻抗的人,較常出現這種不一致。正在服用降膽固醇藥的人也較常見,因為治療降低顆粒中膽固醇含量的效果,比降低顆粒數目更穩定。

這也是化驗所不斷改良常規數字計算方法的原因之一:大部分報告上的LDL膽固醇其實是由其他數值推算出來的。

LDL-C、LDL-P與ApoB的比較

血脂報告上可能出現三個不同的數字,各自回答不同的問題。在香港,常規報告的膽固醇以mmol/L表示。

檢測項目回答甚麼問題常用單位是否在常規檢查內?
LDL膽固醇(LDL-C)LDL顆粒總共攜帶多少膽固醇mmol/L(美國用mg/dL)是,屬標準項目
LDL顆粒數(LDL-P)血液中有多少個LDL顆粒nmol/L否,只限進階檢查
載脂蛋白B(ApoB)以表面蛋白計算,有多少可進入血管壁的顆粒g/L或mg/dL有時,需要另外要求
脂蛋白(a)一種主要由遺傳決定、水平大致固定的顆粒,是否帶來額外風險nmol/L如醫生建議,一生驗一次

每個LDL顆粒剛好帶有一個ApoB蛋白,所以ApoB可以用來「點算」顆粒數目。

最新科學進展

過去幾年,顆粒計數主要在大型人口研究中被深入研究。以下用淺白的方式說明這些研究的發現。

一項分析跟進了英國大型研究隊列(即長期追蹤的一群志願者)中接近294,000名成年人約十一年。兩個LDL膽固醇結果相同的人,ApoB數值可以相差很大,而ApoB較高的人之後出現較多心臟病發和中風。對你的意義很簡單:膽固醇數字正常,不代表顆粒負擔一定低。

第二項研究分析同一隊列中約41,000名成年人超過十年,探討兩種顆粒指標不一致時應相信哪一個。當ApoB和LDL顆粒數指向不同方向時,ApoB與日後心臟事件的關係更密切。實際上,如果化驗所只提供其中一項,ApoB是較有參考價值的單一數字。

一篇2025年的綜述提出重要提醒:研究人員以多種不同方法定義指標之間的不一致,結論會隨方法而改變,所以不同研究的結果不能直接比較。綜述也指出一個一致的趨勢:對已服用降血脂藥的人來說,以顆粒為基礎的指標較能反映剩餘風險。這些發現來自觀察性研究,只顯示關聯而不能證明因果,而且治療決定始終應由醫生作出。

甚麼時候應與醫生討論顆粒檢測?

顆粒檢測不是第一線檢查,也不能取代一般評估。大多數人做一般血脂檢查,再加上整體心血管風險評估,已經足夠。值得與醫生討論的情況包括:

  • LDL膽固醇正常,但家族中有人很早便患上心臟病。
  • 三酸甘油酯高,同時HDL膽固醇低。
  • 患有2型糖尿病、糖尿病前期或代謝綜合症。
  • 已在服用他汀類藥物,而醫生想評估剩餘風險。
  • 心血管風險估算接近需要治療的界線。

是否提供這些檢測及其費用,各化驗所都不同,一般身體檢查套餐通常不包括。在香港,衞生署的人口健康調查以總膽固醇5.2 mmol/L或以上定義高膽固醇血症,常規血脂檢查仍是評估的起點。

常見問題

LDL顆粒數多少才算高?

化驗所一般把約1,000 nmol/L以上視為偏高,約1,600 nmol/L以上視為高,但界線因化驗所和檢測方法而異。單一數字本身意義不大,應與LDL膽固醇、三酸甘油酯、血壓及整體心血管風險一起看,而這正是醫生受過訓練去做的解讀。

LDL顆粒數偏高的原因是甚麼?

常見原因包括胰島素阻抗、2型糖尿病、代謝綜合症、三酸甘油酯高、腹部脂肪過多、飲食中精製碳水化合物或飽和脂肪過多、缺乏運動,以及家族性高膽固醇血症等遺傳血脂異常。甲狀腺、腎臟和肝臟疾病也可能令它上升,所以醫生會看整份報告,而不是只看一行。

LDL膽固醇正常,但顆粒數高,危險嗎?

這是值得跟進的訊號,而不是緊急情況。大型人口研究顯示,兩者不一致時,以顆粒為基礎的指標比膽固醇數字更能反映日後的風險。這不代表你今天有甚麼問題,只是單看膽固醇數字可能會低估你的風險,值得與醫生討論。

飲食可以降低LDL顆粒數嗎?

上述2026年試驗顯示,一個簡單而溫和的飲食改變,六個月內便能令數字改變,而且不需要減重。效果是真實的,但幅度不大;研究人員自己也把它視為其中一步,而不是取代整體健康飲食。飲食、運動、吸煙習慣和處方藥物都有影響,沒有任何單一食物能起決定性作用。

應該要求驗LDL顆粒數還是ApoB?

ApoB一般是較實際的選擇。它較普及、較便宜、各化驗所之間的標準化較好,而且近期研究顯示它反映風險的能力至少一樣好。以核磁共振(NMR)量度的顆粒數,在專科情況下仍然有用,特別是需要同時了解顆粒大小的時候。

常規膽固醇檢查包括這項檢測嗎?

不包括。常規檢查只報告總膽固醇、LDL膽固醇、HDL膽固醇和三酸甘油酯。顆粒計數需要特別要求,而且要由有相關設備的化驗所進行。

詞彙表

詞彙定義
LDL顆粒數(LDL-P)某一血量中低密度脂蛋白顆粒的數目,而不是它們攜帶多少膽固醇。
載脂蛋白B(ApoB)位於每個可進入血管壁的脂蛋白顆粒表面的蛋白質。每個顆粒只有一個,所以量度它就等於點算顆粒。
不協調(discordance)兩項血脂指標不一致,例如LDL膽固醇正常而顆粒數偏高。
nmol/L納摩爾每升,用來報告顆粒濃度的單位,是「點算數目」而不是「量重量」。
核磁共振光譜(NMR)按大小分類並點算脂蛋白顆粒的化驗技術。
非HDL膽固醇總膽固醇減去HDL膽固醇,是所有可進入血管壁顆粒的簡單替代指標,任何常規報告都可計算。
隨機對照試驗以隨機方式把參加者分組的研究,較容易確定差異來自介入措施。
隊列研究長期跟進一組特定人群,觀察誰會患上某種疾病的研究;只顯示關聯,不能證明因果。
脂蛋白(a)一種遺傳性顆粒,水平主要由基因決定,會獨立增加心血管風險。

資料來源

  • 衞生署衞生防護中心。《2020-22年度人口健康調查》第二部分報告(高膽固醇血症的定義)。chp.gov.hk
  • Damani JJ, et al. — Effect of incorporating 1 avocado per day on lipoprotein particle concentrations compared to habitual intake in adults with abdominal obesity: an ancillary study of the Habitual Diet and Avocado Trial — Journal of Clinical Lipidology, 2026 — 閱讀研究
  • Penn State University — Eating an avocado a day lowers heart disease risk factor for people with obesity, 2026 — 閱讀新聞稿
  • National Heart, Lung, and Blood Institute (NIH) — Blood Cholesterol — nhlbi.nih.gov
  • Centers for Disease Control and Prevention — About Cholesterol — cdc.gov
  • Cleveland Clinic — Apolipoprotein B (ApoB) Test — my.clevelandclinic.org
  • Johns Hopkins Medicine — Lipid Panel — hopkinsmedicine.org
  • Sniderman A, et al. — Discordance among apoB, non-high-density lipoprotein cholesterol, and triglycerides: implications for cardiovascular prevention — European Heart Journal, 2024 — 閱讀論文
  • Epstein E, et al. — Apolipoprotein B outperforms low density lipoprotein particle number as a marker of cardiovascular risk in the UK Biobank — European Journal of Preventive Cardiology, 2025 — 閱讀論文
  • Johannesen C, et al. — Discordance analyses comparing LDL cholesterol, non-HDL cholesterol, and apolipoprotein B for cardiovascular risk estimation — Atherosclerosis, 2025 — 閱讀論文

延伸閱讀

用AI DiagMe看懂你的化驗報告

膽固醇報告是一組互相關連的數字,而不是一個判決。把LDL膽固醇與三酸甘油酯、HDL膽固醇、非HDL膽固醇及空腹血糖一起看,比單看任何一行清楚得多,這往往也是與醫生討論的好起點。AI DiagMe幫助你了解這些數值在整體情況下的意思;它不會作出診斷,也不能取代你的醫生。

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    「Team AI DiagMe」由醫生、臨床專科人員及醫學編輯組成。我們的文章由健康傳訊專業人員撰寫,再經科學委員會的醫生審閱及核實;委員會成員均為在醫院執業的醫生,專科包括血液科、內分泌科及普通科等。負責編輯工作的Julien Priour持有HEC Paris工商管理碩士(MBA)學位,並曾接受法國國家可持續發展研究院(IRD,FUN-MOOC,2026年)的科學寫作及出版培訓。每篇內容均以現行臨床指引及經同行評審的醫學文獻為依據。

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  • Julien Priour

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    AI DiagMe聯合創辦人及行政總裁 · 高級醫學編輯 · 畢業於HEC Paris

    Julien Priour is a senior medical editor at AI DiagMe, where he oversees the editorial line and the fact-checking process. A graduate of HEC Paris, he has 3 years of experience in health publishing and was trained in scientific writing and publishing by the French National Research Institute for Sustainable Development (IRD, FUN-MOOC, 2026). He makes sure that every article follows current medical guidelines and is reviewed and validated by a physician from the scientific and ethics committee. He sets the sourcing standards (HAS, Ameli, INSERM…) and the review standards applied across the entire site.

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  • Claude Tchonko醫生

    醫學審閱

    Dr. Claude Tchonko is a hematologist, in practice since 2013, currently working at Clinique Mas de Rochet (Castelnau-le-Lez, France). With an international background, he specializes in the management of hematologic malignancies (leukemias, lymphomas, myelomas), with particular expertise in autologous stem cell transplantation, CAR-T cell therapy and the optimization of care pathways in onco-hematology.

    Author of a reference work, “Lymphoid Hematologic Malignancies in Mali”, he combines clinical practice with active involvement in projects developing technology solutions for healthcare.

    He holds a State Doctorate in Medicine (Faculty of Medicine of Bamako, 2006) and completed his training with a Certificate of Specialized Studies in Bioclinical Hematology (Abidjan-Cocody, 2010) and several university diplomas: a DFMS in Hematology and an inter-university diploma (DIU) in Onco-Hematological Cytogenetics (Grenoble), as well as a university diploma (DU) in major sickle cell disease (UPEC).

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