ເປີດໃນແຖບໃໝ່

ການສຶກສາອາຫານແບບເມດິເຕີເຣນຽນ: ລາຍເຊັນໃນເລືອດທີ່ກ່ຽວກັບອາຍຸຍືນ

ສາລະບານ

ອາຫານແບບເມດິເຕີເຣນຽນຂ້າງຫຼອດເກັບຕົວຢ່າງເລືອດ ສະແດງການສຶກສາກ່ຽວກັບລາຍເຊັນໃນເລືອດ ແລະ ອາຍຸຍືນ

⚕️ ບົດຄວາມນີ້ມີຈຸດປະສົງເພື່ອໃຫ້ຂໍ້ມູນເທົ່ານັ້ນ ແລະ ບໍ່ສາມາດທົດແທນຄຳແນະນຳທາງການແພດໄດ້. ກະລຸນາປຶກສາແພດຂອງທ່ານສະເໝີເພື່ອຕີຄວາມໝາຍຜົນການກວດຂອງທ່ານ.

ອາຫານແບບເມດິເຕີເຣນຽນ ແມ່ນໜຶ່ງໃນຮູບແບບການກິນທີ່ຖືກສຶກສາຫຼາຍທີ່ສຸດໃນໂລກ. ການສຶກສາໃໝ່ທີ່ເຜີຍແຜ່ໃນເດືອນຕຸລາ 2026 ໃນວາລະສານ The American Journal of Clinical Nutrition ໄດ້ເພີ່ມຂໍ້ມູນສຳຄັນ: “ລາຍເຊັນ” ຂອງໂມເລກຸນນ້ອຍ 67 ຊະນິດທີ່ວັດແທກໃນເລືອດ, ເຊິ່ງສະທ້ອນສິ່ງທີ່ຄົນເຮົາກິນແທ້ໆ, ມີຄວາມກ່ຽວຂ້ອງກັບຄວາມສ່ຽງຕໍ່ການເສຍຊີວິດທີ່ຕ່ຳລົງ ໃນໄລຍະຫຼາຍກວ່າສິບປີ. ໃນໄລຍະຍາວ, ການວັດແທກແບບນີ້ອາດເຮັດໃຫ້ການກວດເລືອດສະແດງໄດ້ວ່າ ການກິນອາຫານທີ່ດີຕໍ່ສຸຂະພາບກວ່າ ເຮັດໃຫ້ເກີດຄວາມແຕກຕ່າງພາຍໃນຮ່າງກາຍແທ້ຫຼືບໍ່.

ການສຶກສາໃໝ່ພົບຫຍັງ

ທີມງານທີ່ນຳໂດຍ Estefanía Toledo (ມະຫາວິທະຍາໄລ Navarra, ສະເປນ) ຮ່ວມກັບ Frank Hu (Harvard T.H. Chan School of Public Health) ໄດ້ເລີ່ມຕົ້ນຈາກເຄື່ອງມືທີ່ສ້າງຂຶ້ນໃນປີ 2020: ລາຍເຊັນໃນເລືອດທີ່ປະກອບດ້ວຍສານເມຕາບໍໄລ 67 ຊະນິດ, ຄືໂມເລກຸນນ້ອຍທີ່ຮ່າງກາຍຜະລິດ ຫຼື ປ່ຽນແປງມາຈາກອາຫານ. ລາຍເຊັນນີ້ຖືກອອກແບບມາເພື່ອສະທ້ອນວ່າ ຄົນໜຶ່ງປະຕິບັດຕາມອາຫານແບບເມດິເຕີເຣນຽນໃກ້ຊິດປານໃດ ແລະ ເຄີຍຖືກເຊື່ອມໂຍງກັບຄວາມສ່ຽງພະຍາດຫົວໃຈທີ່ຕ່ຳລົງມາກ່ອນແລ້ວ.

ເທື່ອນີ້, ນັກຄົ້ນຄວ້າໄດ້ກວດສອບວ່າ ລາຍເຊັນນີ້ສາມາດຄາດຄະເນການມີຊີວິດຢູ່ໃນໄລຍະຍາວໄດ້ຫຼືບໍ່ ໃນສອງກຸ່ມທີ່ແຕກຕ່າງກັນຫຼາຍ:

ກຸ່ມທີ່ສຶກສາຜູ້ເຂົ້າຮ່ວມໄລຍະຕິດຕາມຜົນຫຼັກ
ການທົດລອງ PREDIMED (ສະເປນ), ຜູ້ສູງອາຍຸທີ່ມີຄວາມສ່ຽງສູງດ້ານຫົວໃຈ ແລະ ຫຼອດເລືອດ1.880ປະມານ 13 ປີຄວາມສ່ຽງເສຍຊີວິດຕ່ຳລົງ 23% ໃນກຸ່ມໜຶ່ງສ່ວນສາມທີ່ມີຄະແນນລາຍເຊັນສູງສຸດ ທຽບກັບກຸ່ມໜຶ່ງສ່ວນສາມທີ່ຕ່ຳສຸດ
ກຸ່ມປະຊາກອນຂະໜາດໃຫຍ່ສາມກຸ່ມໃນສະຫະລັດ ທີ່ເປັນພະຍາບານ ແລະ ບຸກຄະລາກອນສາທາລະນະສຸກ12.704ປະມານ 25 ປີຄວາມສ່ຽງເສຍຊີວິດຕ່ຳລົງ 23% ໃນກຸ່ມໜຶ່ງສ່ວນຫ້າທີ່ສູງສຸດ ທຽບກັບກຸ່ມໜຶ່ງສ່ວນຫ້າທີ່ຕ່ຳສຸດ

ຜົນເຫຼົ່ານີ້ໄດ້ຄຳນຶງເຖິງອາຍຸ, ການສູບຢາ, ນ້ຳໜັກຕົວ ແລະ ພະຍາດທີ່ມີຢູ່ແລ້ວ. ໃນກຸ່ມສະເປນ, ຄວາມເຊື່ອມໂຍງຍັງຄົງຢູ່ ເຖິງແມ່ນຫຼັງຈາກຄຳນຶງເຖິງສິ່ງທີ່ຜູ້ເຂົ້າຮ່ວມລາຍງານວ່າກິນ, ເຊິ່ງໝາຍຄວາມວ່າລາຍເຊັນໃນເລືອດ ເພີ່ມຂໍ້ມູນທີ່ແບບສອບຖາມກ່ຽວກັບອາຫານບໍ່ສາມາດເກັບໄດ້. ອີງຕາມບົດສະຫຼຸບຂອງ News-Medical, ທຸກໆການເພີ່ມຂຶ້ນໜຶ່ງສ່ວນບ່ຽງເບນມາດຕະຖານຂອງລາຍເຊັນ ກ່ຽວຂ້ອງກັບຄວາມສ່ຽງເສຍຊີວິດທີ່ຕ່ຳລົງປະມານ 19% ໃນ PREDIMED, ແລະ ຄວາມເຊື່ອມໂຍງທີ່ຊັດເຈນທີ່ສຸດແມ່ນກັບການເສຍຊີວິດຈາກພະຍາດຫົວໃຈ ແລະ ຫຼອດເລືອດ.

ເປັນຫຍັງຈຶ່ງວັດແທກອາຫານຜ່ານເລືອດ?

ການສຶກສາດ້ານໂພຊະນາການສ່ວນໃຫຍ່ອີງໃສ່ແບບສອບຖາມທີ່ຖາມຄົນວ່າກິນຫຍັງ. ຄວາມຈຳບໍ່ສົມບູນ, ປະລິມານອາຫານປະເມີນໄດ້ຍາກ, ແລະ ຮ່າງກາຍແຕ່ລະຄົນຕອບສະໜອງຕໍ່ອາຫານຢ່າງດຽວກັນແຕກຕ່າງກັນ. ລາຍເຊັນໃນເລືອດຊ່ວຍແກ້ບັນຫາສ່ວນໜຶ່ງ: ມັນສະທ້ອນທັງສິ່ງທີ່ກິນເຂົ້າໄປ ແລະ ວິທີທີ່ຮ່າງກາຍປຸງແຕ່ງມັນ. ໂມເລກຸນສ່ວນໃຫຍ່ໃນ 67 ຊະນິດແມ່ນລິພິດ (ໂມເລກຸນທີ່ກ່ຽວຂ້ອງກັບໄຂມັນ); ບາງຊະນິດປ່ຽນແປງຕາມການກິນນ້ຳມັນໝາກກອກ, ແລະ ບາງຊະນິດແມ່ນກົດໄຂມັນສາຍຍາວທີ່ພົບໃນໝາກຖົ່ວເປືອກແຂງ ແລະ ປາ.

ສິ່ງທີ່ການສຶກສາບໍ່ໄດ້ເວົ້າ

  • ນີ້ແມ່ນການສຶກສາແບບສັງເກດການ: ມັນສະແດງເຖິງຄວາມສຳພັນ, ບໍ່ແມ່ນເຫດ ແລະ ຜົນ. ມັນບໍ່ໄດ້ພິສູດວ່າ ການເພີ່ມລາຍເຊັນຂອງທ່ານຈະເຮັດໃຫ້ອາຍຸຍືນຂຶ້ນ.
  • ການປ່ຽນແປງຂອງລາຍເຊັນໃນປີທຳອິດຂອງການຕິດຕາມ ບໍ່ກ່ຽວຂ້ອງກັບການເສຍຊີວິດ; ມີແຕ່ລະດັບທີ່ວັດແທກໄດ້ເທົ່ານັ້ນທີ່ກ່ຽວຂ້ອງ.
  • ຜູ້ເຂົ້າຮ່ວມໃນສະຫະລັດສ່ວນໃຫຍ່ເປັນບຸກຄະລາກອນສາທາລະນະສຸກຜິວຂາວທີ່ມີສຸຂະພາບຂ້ອນຂ້າງດີ, ສະນັ້ນ ຜົນການສຶກສາຕ້ອງໄດ້ຮັບການຢືນຢັນໃນກຸ່ມທີ່ຫຼາກຫຼາຍກວ່ານີ້.
  • ການວັດແທກສານເມຕາບໍໄລ 67 ຊະນິດນີ້ ແມ່ນເຄື່ອງມືການຄົ້ນຄວ້າ. ປັດຈຸບັນຍັງບໍ່ມີການກວດທາງຫ້ອງວິເຄາະແບບປົກກະຕິສຳລັບລາຍເຊັນນີ້.

ອາຫານແບບເມດິເຕີເຣນຽນໃນທາງປະຕິບັດ

ອາຫານແບບເມດິເຕີເຣນຽນບໍ່ແມ່ນໂຄງການຫຼຸດນ້ຳໜັກ ແຕ່ເປັນວິທີການກິນ: ຜັກ, ໝາກໄມ້, ຖົ່ວ ແລະ ຖົ່ວແລນທິວ, ທັນຍະພືດບໍ່ຂັດສີ ແລະ ໝາກຖົ່ວເປືອກແຂງຫຼາຍໆ, ນ້ຳມັນໝາກກອກເປັນໄຂມັນຫຼັກ, ກິນປາເປັນປະຈຳ, ແລະ ກິນຊີ້ນແດງ, ຊີ້ນແປຮູບ ແລະ ອາຫານຫວານໜ້ອຍ. ສິ່ງນີ້ສອດຄ່ອງກັບຄຳແນະນຳການກິນທີ່ດີຕໍ່ຫົວໃຈຂອງ National Heart, Lung, and Blood Institute (NHLBI): ກິນໝາກໄມ້, ຜັກ, ທັນຍະພືດບໍ່ຂັດສີ, ປາ ແລະ ໝາກຖົ່ວເປືອກແຂງຫຼາຍຂຶ້ນ, ແລະ ກິນໄຂມັນອີ່ມຕົວ, ໂຊດຽມ ແລະ ນ້ຳຕານທີ່ເພີ່ມເຂົ້າໄປໜ້ອຍລົງ.

ການກວດແບບໃດທີ່ສາມາດຕິດຕາມ ຫຼື ກວດຄັດກອງໄດ້?

ລາຍເຊັນ 67 ໂມເລກຸນຍັງບໍ່ມີໃນການດູແລແບບປົກກະຕິ, ແຕ່ການກວດເລືອດທົ່ວໄປຫຼາຍຢ່າງກໍສະແດງໃຫ້ເຫັນແລ້ວວ່າ ອາຫານຂອງທ່ານກະທົບຕໍ່ສຸຂະພາບຫົວໃຈ ແລະ ເມຕາບໍລິສຶມແນວໃດ:

ການປຽບທຽບຜົນເຫຼົ່ານີ້ຈາກການເຈາະເລືອດເທື່ອໜຶ່ງໄປຫາເທື່ອຕໍ່ໄປ, ຫຼັງຈາກປ່ຽນວິທີກິນມາຫຼາຍເດືອນ, ຊ່ວຍໃຫ້ທ່ານເຫັນວ່າຫຍັງກຳລັງປ່ຽນແປງແທ້.

ສິ່ງນີ້ໝາຍຄວາມວ່າແນວໃດສຳລັບທ່ານ

ການສຶກສານີ້ບໍ່ໄດ້ປ່ຽນຄຳແນະນຳດ້ານອາຫານ: ມັນສະໜັບສະໜູນຄຳແນະນຳນັ້ນດ້ວຍການວັດແທກທາງຊີວະວິທະຍາທີ່ມີຄວາມເປັນພາວະວິໄສຫຼາຍກວ່າແບບສອບຖາມ. ຂໍ້ຄວາມໃນທາງປະຕິບັດຍັງຄືເກົ່າ: ຄ່ອຍໆນຳໃຊ້ພື້ນຖານຂອງອາຫານແບບເມດິເຕີເຣນຽນ ແລະ ຮັກສາໄວ້ໃຫ້ຕໍ່ເນື່ອງ. ນັກຄົ້ນຄວ້າຫວັງວ່າ ໃນອະນາຄົດ ລາຍເຊັນແບບນີ້ຈະຊ່ວຍຊອກຫາຄົນທີ່ອາຫານບໍ່ໄດ້ໃຫ້ຜົນຕາມທີ່ຄາດໄວ້ຕໍ່ຮ່າງກາຍ, ເພື່ອໃຫ້ຄຳແນະນຳເໝາະສົມກັບແຕ່ລະຄົນຫຼາຍຂຶ້ນ.

ຄວາມກ້າວໜ້າທາງວິທະຍາສາດລ່າສຸດ

ການຄົ້ນຄວ້າໃນຊ່ວງບໍ່ດົນມານີ້ຊີ້ໄປໃນທິດທາງດຽວກັນ: ສິ່ງທີ່ເຮົາກິນ ປະຮ່ອງຮອຍທີ່ວັດແທກໄດ້ໄວ້ໃນເລືອດ ແລະ ປັດສະວະ, ແລະ ຮ່ອງຮອຍນັ້ນບອກຫຼາຍຢ່າງກ່ຽວກັບສຸຂະພາບໃນອະນາຄົດ.

  • ການສຶກສາຂະໜາດໃຫຍ່ໃນສະຫະລັດທີ່ເຜີຍແຜ່ໃນປີ 2024 ໃນ JAMA Network Open, ເຊິ່ງຕິດຕາມແມ່ຍິງຫຼາຍພັນຄົນເປັນເວລາປະມານ 25 ປີ, ພົບວ່າ ການປະຕິບັດຕາມອາຫານແບບເມດິເຕີເຣນຽນຢ່າງເຂັ້ມງວດ ກ່ຽວຂ້ອງກັບອັດຕາການເສຍຊີວິດທີ່ຕ່ຳລົງ. ປະໂຫຍດສ່ວນໜຶ່ງເກີດຜ່ານຕົວຊີ້ບອກທີ່ວັດແທກໄດ້: ການອັກເສບໜ້ອຍລົງ, ຄວາມໄວຕໍ່ອິນຊູລິນດີຂຶ້ນ ແລະ ລະດັບໄຂມັນໃນເລືອດທີ່ດີຕໍ່ສຸຂະພາບກວ່າ.
  • ໃນປີ 2025, ນັກຄົ້ນຄວ້າ PREDIMED ໄດ້ສ້າງລາຍເຊັນໃນປັດສະວະຂອງໂພລີຟີນອນ, ສານປົກປ້ອງທີ່ພົບໃນນ້ຳມັນໝາກກອກ, ໝາກຖົ່ວເປືອກແຂງ, ໝາກໄມ້ ແລະ ຜັກ. ລາຍເຊັນຍິ່ງສູງ, ຄວາມສ່ຽງດ້ານຫົວໃຈ ແລະ ຫຼອດເລືອດຍິ່ງຕ່ຳ.
  • ໃນປີ 2025 ເຊັ່ນກັນ, ການວິເຄາະຂອງ UK Biobank ໃນຄົນທີ່ເປັນພະຍາດໄຂມັນພອກຕັບ ພົບວ່າ ກົດໄຂມັນໂອເມກ້າ-3 ໃນເລືອດ ອະທິບາຍປະໂຫຍດສ່ວນໜຶ່ງຂອງອາຫານແບບເມດິເຕີເຣນຽນ.
  • ໃນປີ 2026, ການວິເຄາະຂອງອົດສະຕຣາລີໃນ Nature Communications ໄດ້ລະບຸ “ລາຍນິ້ວມື” ລິພິດໃນເລືອດທີ່ສະເພາະຕໍ່ອາຫານແຕ່ລະປະເພດ (ຜະລິດຕະພັນນົມ, ຊີ້ນ, ປາ) ແລະ ເຊື່ອມໂຍງພວກມັນກັບສຸຂະພາບຫົວໃຈ ແລະ ເມຕາບໍລິສຶມ.

ສຳລັບທ່ານ, ນີ້ໝາຍຄວາມວ່າ ຜົນຂອງອາຫານທີ່ດີຂຶ້ນບໍ່ແມ່ນພຽງຄວາມຮູ້ສຶກ: ຢ່າງໜ້ອຍສ່ວນໜຶ່ງສະແດງອອກໃນຜົນກວດເລືອດ.

ເມື່ອໃດຄວນໄປພົບທ່ານໝໍ

ປຶກສາທ່ານໝໍປະຖົມພະຍາບານຂອງທ່ານກ່ອນປ່ຽນອາຫານຢ່າງໃຫຍ່ຫຼວງ ຖ້າທ່ານເປັນເບົາຫວານ, ພະຍາດໝາກໄຂ່ຫຼັງ, ພະຍາດຕັບ, ກິນຢາຕ້ານການແຂງຕົວຂອງເລືອດ, ຫຼື ກຳລັງປິ່ນປົວຄໍເລສເຕີຣອນສູງຢູ່ແລ້ວ. ຄວນໄປພົບທ່ານໝໍເຊັ່ນກັນ ຖ້າຜົນກວດຂອງທ່ານສະແດງຄໍເລສເຕີຣອນ LDL, ໄຕຣກລີເຊີໄຣດ໌, ນ້ຳຕານໃນເລືອດ ຫຼື CRP ສູງ, ຫຼື ຖ້ານ້ຳໜັກຂອງທ່ານຫຼຸດລົງໂດຍບໍ່ໄດ້ຕັ້ງໃຈ. ນັກກຳນົດອາຫານທີ່ມີໃບອະນຸຍາດສາມາດຊ່ວຍທ່ານປັບອາຫານແບບເມດິເຕີເຣນຽນໃຫ້ເໝາະກັບລົດຊາດ ແລະ ງົບປະມານຂອງທ່ານ.

ຄຳສັບ

  • ສານເມຕາບໍໄລ: ໂມເລກຸນນ້ອຍທີ່ຮ່າງກາຍຜະລິດ ຫຼື ປ່ຽນແປງ, ຕົວຢ່າງ ຈາກອາຫານ.
  • ເມຕາໂບໂລມິກສ໌: ການວັດແທກສານເມຕາບໍໄລຫຼາຍຮ້ອຍຊະນິດພ້ອມກັນ ໃນຕົວຢ່າງເລືອດ ຫຼື ປັດສະວະ.
  • ລາຍເຊັນເມຕາບໍລິກ: ການລວມກັນຂອງສານເມຕາບໍໄລ ທີ່ຮ່ວມກັນສະທ້ອນນິໄສໃດໜຶ່ງ, ໃນທີ່ນີ້ຄືອາຫານ.
  • ການສຶກສາແບບສັງເກດການ: ການສຶກສາທີ່ສັງເກດຄວາມເຊື່ອມໂຍງໂດຍບໍ່ແຊກແຊງ, ຈຶ່ງບໍ່ສາມາດພິສູດເຫດ ແລະ ຜົນໄດ້.
  • PREDIMED: ການທົດລອງຂະໜາດໃຫຍ່ໃນສະເປນ ທີ່ປຽບທຽບອາຫານແບບເມດິເຕີເຣນຽນກັບອາຫານໄຂມັນຕ່ຳ ໃນຜູ້ໃຫຍ່ທີ່ມີຄວາມສ່ຽງສູງດ້ານຫົວໃຈ ແລະ ຫຼອດເລືອດ.

ຄຳຖາມທີ່ພົບເລື້ອຍ

ຂ້ອຍສາມາດກວດເລືອດຫາລາຍເຊັນອາຫານແບບເມດິເຕີເຣນຽນໄດ້ບໍ?

ຍັງບໍ່ໄດ້. ລາຍເຊັນ 67 ສານເມຕາບໍໄລແມ່ນເຄື່ອງມືການຄົ້ນຄວ້າ. ການກວດປົກກະຕິ ເຊັ່ນ ການກວດໄຂມັນໃນເລືອດ, HbA1c ແລະ CRP ແມ່ນວິທີທີ່ໃຊ້ໄດ້ຈິງ ເພື່ອຕິດຕາມຜົນຂອງອາຫານທີ່ທ່ານກິນ.

ລາຍເຊັນສູງໝາຍຄວາມວ່າຂ້ອຍຈະມີອາຍຸຍືນກວ່າບໍ?

ບໍ່. ການສຶກສາອະທິບາຍຄວາມແຕກຕ່າງຂອງຄວາມສ່ຽງລະຫວ່າງກຸ່ມ, ບໍ່ແມ່ນອາຍຸຂອງບຸກຄົນໃດໜຶ່ງ.

ຕ້ອງໃຊ້ເວລາດົນປານໃດ ກວ່າການປ່ຽນອາຫານຈະສະແດງໃນຜົນກວດເລືອດ?

ຄໍເລສເຕີຣອນ ແລະ ໄຕຣກລີເຊີໄຣດ໌ ສາມາດປ່ຽນແປງໄດ້ພາຍໃນບໍ່ເທົ່າໃດເດືອນ; HbA1c ສະທ້ອນນ້ຳຕານໃນເລືອດໃນຊ່ວງປະມານສາມເດືອນຫຼ້າສຸດ. ທ່ານໝໍສາມາດບອກທ່ານໄດ້ວ່າ ຄວນກວດຄືນເມື່ອໃດ.

ຂ້ອຍຕ້ອງກິນປາບໍ ເພື່ອປະຕິບັດຕາມອາຫານແບບເມດິເຕີເຣນຽນ?

ປາເປັນສ່ວນໜຶ່ງທີ່ກິນເປັນປະຈຳ, ແຕ່ສິ່ງທີ່ສຳຄັນທີ່ສຸດແມ່ນຮູບແບບການກິນໂດຍລວມ: ຜັກ, ພືດຕະກູນຖົ່ວ, ທັນຍະພືດບໍ່ຂັດສີ, ໝາກຖົ່ວເປືອກແຂງ ແລະ ນ້ຳມັນໝາກກອກ.

ແຫຼ່ງຂໍ້ມູນ

ອ່ານເພີ່ມເຕີມ

ເຂົ້າໃຈຜົນກວດເລືອດຂອງທ່ານເອງກັບ AI DiagMe

ກຳລັງປ່ຽນວິທີກິນ ແລະ ຢາກເຫັນວ່າມັນມີຜົນແນວໃດຕໍ່ຄໍເລສເຕີຣອນ, ນ້ຳຕານໃນເລືອດ ຫຼື CRP ຂອງທ່ານບໍ? AI DiagMe ອະທິບາຍທຸກຄ່າໃນຜົນກວດເລືອດຂອງທ່ານດ້ວຍພາສາທີ່ເຂົ້າໃຈງ່າຍພາຍໃນບໍ່ເທົ່າໃດນາທີ, ເພື່ອໃຫ້ທ່ານຕິດຕາມຄວາມຄືບໜ້າຮ່ວມກັບທ່ານໝໍຂອງທ່ານ.

ທີມບັນນາທິການ

  • AI DiagMe

    ຜູ້ຂຽນ

    ທີມງານ AI DiagMe ປະກອບດ້ວຍແພດ, ຜູ້ຊ່ຽວຊານດ້ານຄລີນິກ, ແລະບັນນາທິການທາງການແພດ. ບົດຄວາມຂອງພວກເຮົາຂຽນໂດຍຜູ້ຊ່ຽວຊານດ້ານການສື່ສານສຸຂະພາບ ແລ້ວຈຶ່ງຖືກກວດທານ ແລະຮັບຮອງໂດຍແພດໃນຄະນະກຳມະການວິທະຍາສາດຂອງພວກເຮົາ ເຊິ່ງປະກອບດ້ວຍແພດໂຮງໝໍທີ່ປະຕິບັດງານຈິງໃນສາຂາວິຊາຕ່າງໆ ເຊັ່ນ: ໂລຫິດວິທະຍາ, ຕ່ອມໄຮ້ທໍ່ວິທະຍາ, ແລະອາຍຸລະກຳທົ່ວໄປ. Julien Priour ຜູ້ນຳພາພາລະກິດດ້ານບັນນາທິການ ສຳເລັດການສຶກສາລະດັບ MBA ຈາກ HEC Paris ແລະໄດ້ຮັບການຝຶກອົບຮົມດ້ານການຂຽນ ແລະການພິມເຜີຍແຜ່ທາງວິທະຍາສາດຈາກສະຖາບັນຄົ້ນຄວ້າແຫ່ງຊາດຂອງຝຣັ່ງເພື່ອການພັດທະນາທີ່ຍືນຍົງ (IRD, FUN-MOOC, 2026). ເນື້ອຫາທຸກຊິ້ນອ້າງອີງຈາກແນວທາງຄລີນິກທີ່ທັນສະໄໝ ແລະສິ່ງພິມທາງການແພດທີ່ຜ່ານການທົບທວນໂດຍຜູ້ຊ່ຽວຊານ.

    ອີເມວ ເວັບໄຊ
  • Julien Priour

    ແກ້ໄຂໂດຍ

    ຜູ້ຮ່ວມກໍ່ຕັ້ງ ແລະ CEO ຂອງ AI DiagMe · ບັນນາທິການການແພດອາວຸໂສ · ຈົບການສຶກສາຈາກ HEC Paris

    Julien Priour ເປັນບັນນາທິການດ້ານການແພດອາວຸໂສຂອງ AI DiagMe, ຮັບຜິດຊອບຄຸ້ມຄອງແນວທາງບັນນາທິການ ແລະ ຂະບວນການກວດສອບຂໍ້ເທັດຈິງ. ລາວຮຽນຈົບຈາກ HEC Paris, ມີປະສົບການດ້ານການພິມເຜີຍແຜ່ເນື້ອຫາສຸຂະພາບ 3 ປີ ແລະ ໄດ້ຮັບການຝຶກອົບຮົມດ້ານການຂຽນ ແລະ ການພິມເຜີຍແຜ່ວິທະຍາສາດຈາກສະຖາບັນຄົ້ນຄວ້າແຫ່ງຊາດຝຣັ່ງເພື່ອການພັດທະນາແບບຍືນຍົງ (IRD, FUN-MOOC, 2026). ລາວຮັບປະກັນວ່າທຸກບົດຄວາມປະຕິບັດຕາມຄຳແນະນຳທາງການແພດໃນປະຈຸບັນ ແລະ ໄດ້ຮັບການກວດທານ ແລະ ຮັບຮອງໂດຍທ່ານໝໍຈາກຄະນະກຳມະການວິທະຍາສາດ ແລະ ຈັນຍາບັນ. ລາວຍັງກຳນົດມາດຕະຖານການອ້າງອີງແຫຼ່ງຂໍ້ມູນ (HAS, Ameli, INSERM…) ແລະ ມາດຕະຖານການກວດທານທີ່ນຳໃຊ້ທົ່ວທັງເວັບໄຊ.

    ອີເມວ LinkedIn
  • Dr. Claude Tchonko

    ກວດທານທາງການແພດໂດຍ

    ທ່ານໝໍ Claude Tchonko ເປັນແພດຊ່ຽວຊານດ້ານໂລຫິດວິທະຍາ, ປະຕິບັດວິຊາຊີບມາຕັ້ງແຕ່ປີ 2013, ປະຈຸບັນປະຈຳຢູ່ Clinique Mas de Rochet (ກາສແຕລໂນ-ເລີ-ເລສ, ປະເທດຝຣັ່ງ). ດ້ວຍປະສົບການລະດັບສາກົນ, ລາວຊ່ຽວຊານດ້ານການດູແລປິ່ນປົວມະເຮັງທາງເລືອດ (ມະເຮັງເມັດເລືອດຂາວ, ມະເຮັງຕ່ອມນ້ຳເຫຼືອງ, ມະເຮັງໄຂກະດູກຊະນິດມາຍອີໂລມາ), ໂດຍມີຄວາມຊຳນານເປັນພິເສດດ້ານການປູກຖ່າຍເຊວຕົ້ນກຳເນີດຂອງຕົນເອງ, ການປິ່ນປົວດ້ວຍເຊວ CAR-T ແລະ ການປັບປຸງເສັ້ນທາງການດູແລຜູ້ປ່ວຍດ້ານໂລຫິດວິທະຍາມະເຮັງໃຫ້ມີປະສິດທິພາບສູງສຸດ.

    ລາວເປັນຜູ້ຂຽນປຶ້ມອ້າງອີງ “ມະເຮັງທາງເລືອດຊະນິດລິມຟອຍໃນປະເທດມາລີ”, ໂດຍປະສານການປະຕິບັດງານທາງຄລີນິກເຂົ້າກັບການມີສ່ວນຮ່ວມຢ່າງຕັ້ງໜ້າໃນໂຄງການພັດທະນາວິທີແກ້ໄຂທາງເຕັກໂນໂລຊີດ້ານສຸຂະພາບ.

    ລາວຈົບປະລິນຍາເອກແພດສາດລະດັບລັດ (ຄະນະແພດສາດບາມາໂກ, 2006) ແລະ ສືບຕໍ່ສຶກສາຈົນໄດ້ຮັບໃບຢັ້ງຢືນການສຶກສາສະເພາະທາງດ້ານໂລຫິດວິທະຍາຊີວະຄລີນິກ (ອາບີຈານ-ໂກໂກດີ, 2010) ພ້ອມທັງປະກາສະນີຍະບັດລະດັບມະຫາວິທະຍາໄລຫຼາຍສະບັບ: DFMS ສາຂາໂລຫິດວິທະຍາ ແລະ ປະກາສະນີຍະບັດຮ່ວມລະຫວ່າງມະຫາວິທະຍາໄລ (DIU) ສາຂາເຊວພັນທຸສາດໂລຫິດວິທະຍາມະເຮັງ (ເກຣໂນໂບລ), ລວມທັງປະກາສະນີຍະບັດລະດັບມະຫາວິທະຍາໄລ (DU) ດ້ານພະຍາດເມັດເລືອດແດງຮູບກ່ຽວຊະນິດຮຸນແຮງ (UPEC).

    Dr. Claude Tchonko LinkedIn

ບົດຄວາມທີ່ກ່ຽວຂ້ອງ

ໄວໆນີ້