如果你的化驗報告上有脂蛋白(a)(lipoprotein(a),簡稱Lp(a),常寫作「脂蛋白a」)的結果,你大概聽過:超過125 nmol/L就算偏高。2026年8月10日,一項涵蓋20,070名成年人的分析在這幅圖上加了第二條、高得多的界線,改變了應如何解讀一個非常大的數字。
這些結果在美國心血管造影及介入學會(SCAI)於滿地可舉行的2026年科學會議上,以「最新突破研究」形式發表。它們並不取代我們在脂蛋白(a)篩查及2026年指引一文中介紹的篩查建議,而是回答另一個問題:既然知道數字偏高,要高到甚麼程度才真正重要?它具體預示甚麼?
新分析發現了甚麼?
新分析發現,只有脂蛋白a達175 nmol/L或以上的一組,風險才明顯上升,而且主要是中風和心血管死亡。研究人員重新分析了美國國家衞生研究院(NIH)三項已完成試驗(ACCORD、PEACE及SPRINT)儲存的血漿樣本,並以單一標準化方法量度Lp(a)。這一點很重要,因為Lp(a)的結果在不同化驗方法之間出了名地不一致。參加者平均65歲,分為四組:低於75、75至125、125至175,以及175 nmol/L或以上。
在約四年的跟進期間,7.3%的人出現重大心血管事件。訊號只出現在最高的一組:Lp(a)達175 nmol/L或以上,與重大事件發生率高31%、心血管死亡率高49%及中風發生率高64%獨立相關。
在已確診心臟病的人中,這個關聯比沒有心臟病的人更強。這顯示Lp(a)較像是推動常規治療後仍然存在的「剩餘風險」的因素,而不是起點上的風險因素。
這是第二條界線,而不是新界線
125 nmol/L的界線沒有改變。新研究加入的是更高的一層,在那裏數字的表現不同。現在解讀你自己的結果,等於把它放在一條更長的梯子上。
| Lp(a)結果 | 一般解讀 | 新數據的補充 |
|---|---|---|
| 低於75 nmol/L | 理想範圍 | 分析中的參照組 |
| 75至125 nmol/L | 邊緣 | 此範圍未發現額外風險 |
| 125至175 nmol/L | 偏高,也是一般需要行動的界線 | 仍屬偏高,但低於明顯突出的水平 |
| 175 nmol/L或以上 | 非常高 | 中風及心血管死亡的發生率較高 |
有兩點實際提醒。第一是單位。不少較舊的報告以mg/dL列出Lp(a),而兩種單位之間沒有簡單的換算倍數,所以沒有單位的數字是無法解讀的。第二是化驗方法。由於方法各異,結果接近某條界線時,應問清楚化驗所用了哪種方法,而不是假設界線十分精確。
最令人難以置信的發現
在175 nmol/L或以上,額外的風險表現為中風和心血管死亡,而不是心臟病發。
這與大多數人對一種「類似膽固醇」的顆粒的直覺相反,所以值得了解為何這是合理的。Lp(a)不只會促成動脈粥樣硬化。包圍它的額外蛋白質與纖溶酶原相似;纖溶酶原是身體用來溶解血塊的分子,因此一般認為Lp(a)會干擾血塊分解。一種既會形成斑塊、又會阻礙血塊清除的顆粒,與偏重腦部的事件模式相符。我們關於中風的警號及成因的總覽,說明了中風實際的樣子。如懷疑有人中風(例如突然面部歪斜、單邊手腳無力、說話不清),請立即致電999。
不要把這理解為心臟方面可以放心。它的意思是:在這個特定人群、這個特定水平,最清晰的訊號來自腦血管。其他隊列曾發現相反的模式,這就引出了故事中更誠實的部分。
為甚麼各研究對Lp(a)預示甚麼意見不一?
因為研究的人群、量度的水平和化驗方法都不同,結果自然不完全一致。根據PubMed及Consensus文獻資料庫收錄的研究,過去三年的結果並不整齊,拿着化驗報告的讀者有權知道這一點。
2025年《Journal of the American College of Cardiology》的一項分析跟進了16,117名西班牙裔及拉丁裔成年人。Lp(a)超過125 nmol/L時,心臟病發和任何原因死亡的風險明顯上升,但中風風險則沒有。2026年《Frontiers in Neurology》一項孟德爾隨機化研究(以遺傳學檢驗因果關係)的統合分析認為,Lp(a)與缺血性中風之間的關聯並不顯著,而LDL和載脂蛋白B的關聯則顯著。
另一方面,2024年一項涉及394人的病例對照研究發現,最高四分位數(超過117 nmol/L)的人,缺血性中風的機會約為兩倍,關聯在大動脈型中風最強。2024年一項涵蓋11,958名中風病人的統合分析則發現,入院時Lp(a)偏高,康復欠佳的機會約為兩倍。
合理的總結不是哪一項研究對,而是:Lp(a)可靠地標示心血管風險較高,但具體落在哪種事件上,會隨研究人群、量度水平和使用方法而改變。這是一個生物指標發展的正常階段,也是一個好理由:應把你的數字與報告上其他項目一起看,而不是單獨解讀。
最新科學進展:用淺白的方式說明
近期研究有三個方向值得了解,不需要看懂統計表。
第一,降低LDL並不能抵銷Lp(a)的風險。一項涵蓋六項他汀類藥物試驗、27,658人的個別參加者統合分析發現,Lp(a)超過約125 nmol/L的人,即使LDL已降至試驗中最低的四分位數,風險仍然較高。如果你正接受治療而LDL看來很理想,那是真正的進步,但它不會抹去這個數字。我們的指南解釋了為何LDL沒有單一的健康範圍,另一篇文章則介紹了一般血脂報告從不列出的LDL顆粒數。
第二,傷害可能在比指引更低的水平便開始。2026年一項涉及17,376名服用他汀類藥物的英國生物樣本庫(UK Biobank)參加者的研究,發現Lp(a)最高三分之一的人事件發生率明顯較高,起點低於50 nmol/L,遠低於任何官方界線。有趣的是,該研究發現效果在沒有確診心臟病的人中更明顯,與SCAI的結果剛好相反。界線只是為方便而劃,實際上風險是連續的梯度。
第三,炎症與Lp(a)會疊加。在50,450名沒有任何標準風險因素(不吸煙、沒有肥胖、高血壓、糖尿病或血脂異常)的英國生物樣本庫參加者中,同時有高Lp(a)及高敏感度C反應蛋白(hs-CRP)達2.0 mg/L或以上的人,風險比只有其中一項更高。如果你的Lp(a)非常高,問問hs-CRP是合理的跟進問題;我們關於CRP偏高代表甚麼的頁面解釋了這個指標。
如果你的結果非常高,應該怎樣做?
最重要的是更積極地控制其他可改變的風險,特別是LDL膽固醇。目前沒有已獲批准、專門降低Lp(a)的藥物,有數種仍在後期試驗中。這聽來令人氣餒,但新分析的建議其實很清楚:研究人員明確指出,Lp(a)非常高的人應與醫生合作,積極降低LDL膽固醇,並控制所有其他可改變的風險因素。
實際上,這表示覆診時要帶備全面的資料,而不只是那一行。帶上完整的血脂檢查報告,因為治療決定取決於藥物正在抵銷的總體風險;也留意報告上LDL的計算方法最近已經改變。問問載脂蛋白B(ApoB)和hs-CRP能否提供更多資料。也要提及血壓、血糖、吸煙和家族史,這些都在我們關於膽固醇過高、目標及治療的總覽中有介紹。在香港,衞生署的人口健康調查以總膽固醇5.2 mmol/L或以上定義高膽固醇血症;你可以在家庭醫學診所(前稱普通科門診)、專科門診或私家醫生覆診時提出這些問題。
還有一點。Lp(a)是遺傳的,所以非常高的結果,對你的兄弟姊妹、父母和子女也是重要資料。與他們分享,可說是目前最有價值的行動。
常見問題
175 nmol/L是新的治療界線嗎?
不是。它是這項分析發現中風和心血管死亡明顯增加的水平。125 nmol/L仍是判斷結果偏高的一般參考。可以把175看作「更需要積極控制其他風險」的標記,而不是開始治療的新開關。
我的結果以mg/dL表示,怎樣比較?
不能簡單相乘,因為兩種單位量度的是顆粒的不同特性,換算取決於化驗方法。作為粗略參考,125 nmol/L大約相當於50 mg/dL。如果你的數值接近某條界線,可問化驗所或醫生用了哪種方法及哪個參考範圍。
脂蛋白a非常高,是否代表我會中風?
不是。這些是約四年間的群體發生率,而不是個人預測;最高一組中大多數人在研究期間都沒有出現事件。發生率較高代表機會改變了,而不是結果已經註定。
需要再驗一次嗎?
通常不需要。Lp(a)主要由遺傳決定,一生中相當穩定,所以一次可靠的量度一般已足夠。在身體出現重大生理變化後,或第一次結果接近決策界線時,有時會考慮再驗。
飲食或運動可以降低它嗎?
幾乎不能,而這不是你的錯。生活習慣的改變對Lp(a)影響很小,但能有效降低與它疊加的其他風險;在降低Lp(a)的藥物仍在試驗階段時,這是你真正能影響的部分。
詞彙表
- 脂蛋白(a)(Lp(a),脂蛋白a):一種類似LDL、帶有額外蛋白質的血液顆粒,主要由遺傳決定,會增加心血管風險。
- nmol/L:納摩爾每升,Lp(a)的現代單位,是點算顆粒數目而不是量度膽固醇重量。
- MACE:重大不良心血管事件,綜合了心臟病發、中風、血管重建及心臟死亡。
- 剩餘風險:LDL膽固醇及其他標準目標已獲治療後,仍然存在的心血管風險。
- 纖溶酶原:身體把它轉化為溶解血塊酵素的蛋白質,結構上與附在Lp(a)上的apo(a)相似。
- hs-CRP:高敏感度C反應蛋白,反映輕度炎症的血液指標。
- 孟德爾隨機化:利用遺傳基因變異來檢驗某個關聯是否可能屬因果關係的方法。
- 化驗方法(assay):量度某種物質所用的特定化驗技術,可能令報告的數字有所不同。
看懂你自己的化驗結果
單看一個Lp(a)數值意義不大。要與你的LDL和HDL膽固醇、三酸甘油酯、載脂蛋白B、hs-CRP及正在接受的治療一起看,它才有用;而這些數字的單位和參考範圍各不相同,很少會自我解釋。AI DiagMe會閱讀你完整的化驗報告,逐項解釋每個結果在你個人情況下的意思,包括非常高的Lp(a)與報告上其他項目的關係。覆診前,在aidiagme.com上載你的化驗報告,取得清楚的解讀。
延伸閱讀
資料來源
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