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AI DiagMe加入NVIDIA Inception計劃,推動醫療AI發展

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AI DiagMe join nvidia Inception Program
AI DiagMe join nvidia Inception Program

⚕️ 本文僅供參考,不能取代醫生的意見。如對你的化驗結果有任何疑問,請諮詢醫生。

AI DiagMe已加入NVIDIA Inception,即NVIDIA為科技初創企業而設的全球計劃。成為會員後,AI DiagMe可以使用先進的運算資源、軟件及專家指導,這些工具有助平台更快、更準確、更大規模地解讀化驗結果。本文說明NVIDIA Inception是甚麼、這一步對AI DiagMe為何重要,以及最重要的一點:對依靠平台去理解驗血、尿液及大便檢查結果的用戶和醫護人員有甚麼意義。

NVIDIA Inception是甚麼?

NVIDIA Inception是一個全球性的初創企業支援計劃,對象是在人工智能、數據科學及其他新興科技前沿工作的初創公司。它不是投資基金,而是一個加速計劃:為年輕公司提供技術資源和人脈,讓它們更快開發及推出產品。全球有數以萬計的初創企業參與。

會員可獲得多項實際支援,摘要如下:

  • NVIDIA深度學習學院(Deep Learning Institute)的培訓額度。
  • NVIDIA硬件(例如圖形處理器,即GPU)及軟件(例如AI框架)的優惠價格。
  • NVIDIA工程師及專家提供的技術指導和導師支援。
  • 與業界領袖建立聯繫的機會,以及把產品推出市場的支援。

這些資源合起來,有助初創企業加快創新,把有潛力的構想變成可靠、能在現實中應用的工具。

這一步對AI DiagMe有何意義?

加入NVIDIA Inception讓AI DiagMe可以使用更強的運算能力及AI工具,從而改善化驗報告解讀的速度和質素。AI DiagMe是一個醫療AI平台,為個人及醫護人員提供清晰、有專家支持的化驗報告解讀。平台結合現代人工智能與醫學知識,目標是讓世界各地的用戶更容易取得、看懂並應用健康資料。想了解實際運作方式,可以參閱AI DiagMe的解決方案。

加入NVIDIA Inception在三方面具體加強了這個使命:

  • 表現更好:使用領先的GPU及AI工具,有助提升平台解讀的速度和質素。
  • 發展空間更大:更好的基礎設施讓AI DiagMe在需求增加時,仍能更快為更多人提供分析。
  • 與專家合作:計劃把團隊與AI研究人員及醫療創新者連繫起來,協助改良技術。

AI DiagMe行政總裁兼聯合創辦人Pouya Nosrati表示:「加入NVIDIA Inception是AI DiagMe的重要里程碑。有了NVIDIA的支持,我們可以進一步拓展AI醫療的可能性。換句話說,就是為病人和醫生提供更聰明、更快捷、更個人化的醫學指引。」

對AI DiagMe的用戶有甚麼改變?

對用戶來說,最直接的改變是化驗報告解讀可以更快送達,解說也更清晰一致。這類合作只有在改善用戶日常體驗時才有意義。下表把計劃的每項支援與上載化驗結果的用戶可得到的實際好處對應起來。

NVIDIA Inception支援對你的意義
使用先進GPU更快解讀你的化驗結果
AI軟件及框架每個數值的解說更清晰、更一致
NVIDIA專家的導師支援平台更可靠、設計更完善
與業界領袖交流持續由專家意見推動改進

實際上,平台的設計是把你可能看不明白的結果,例如全血計數(CBC),逐項用淺白的語言解釋。在香港,無論在醫院管理局的診所、私家醫生或化驗所抽血,報告大多以英文列出項目名稱及SI單位(例如mmol/L),平台會把這些英文項目逐一解釋。更快的運算和更好的模型,有助解說更快送達,並反映現行醫學知識。同樣的方法也應用在其他指標上,例如可以看看平台如何處理ApoB驗血。

如何負責任地發展醫療AI?

醫療AI必須先建立信任,速度和規模才有意義。AI DiagMe的設計原則,是讓人工智能協助人,而不是取代專業的醫學判斷。每份解讀都是為了幫助你了解自己的結果,並準備更好的問題去問醫生,它並不是診斷。平台內容由醫學委員會審閱,你可以進一步了解我們的編輯團隊及審核方法。

負責任的AI也包括保護個人資料。AI DiagMe在設計上已考慮資料保障,遵循歐盟《通用數據保障條例》(GDPR)的原則;這套法規對個人資料的收集、儲存及保安訂下嚴格規定。整個行業也朝同一方向發展:歐盟《人工智能法》是全球首部同類型的全面法例,按風險為AI訂立規則,並特別審慎處理與健康有關的用途。在香港,個人資料受《個人資料(私隱)條例》保障,監管機構是香港個人資料私隱專員公署。在這些框架內運作,並由醫學專家核實結果,是AI DiagMe結合創新與安全的方式。我們與化驗所的合作,即化驗所合作夥伴計劃,亦遵循同樣標準。

詞彙表

詞彙定義
NVIDIA InceptionNVIDIA的全球計劃,為AI及科技初創企業提供運算資源、軟件及導師支援。
GPU(圖形處理器)一種強大的晶片,適合處理現代AI所需的大量運算。
AI推理(AI inference)已訓練好的AI模型分析新數據(例如你的化驗結果)並給出答案的步驟。
GDPR歐盟的資料保障法規,對處理個人資料訂下嚴格規定。
歐盟《人工智能法》(EU AI Act)歐盟按風險規管人工智能開發及使用方式的法例。
人為監督由合資格的人掌控AI系統輸出結果的使用及核查方式。

常見問題

NVIDIA Inception是甚麼?

NVIDIA Inception是一個全球性計劃,支援利用人工智能及其他先進科技開發產品的初創企業。它提供運算資源、軟件、培訓額度、技術導師支援及交流機會,幫助年輕公司更快開發及推出產品。

加入NVIDIA Inception是否代表NVIDIA投資或擁有AI DiagMe?

不是。Inception是一個支援及加速計劃,並不涉及投資或擁有權。成為會員讓AI DiagMe可以使用技術、專業知識及人脈,但AI DiagMe仍然獨立運作,並繼續自行作出產品及醫學方面的決定。

這對AI DiagMe的用戶有甚麼意義?

這代表平台可以繼續改善解釋化驗結果的速度和清晰度。更好的運算能力及AI工具,有助提供更快、更一致的解讀,而目標始終不變:用淺白的語言幫助你看懂自己的檢查結果。

我的健康資料會保密嗎?

保護個人資料是首要工作之一。AI DiagMe在設計上已納入資料保障,遵循歐盟GDPR有關資料收集、儲存及保安的原則。平台的目的是幫助你了解自己的結果,你的資料由你自己掌控。

AI DiagMe會取代我的醫生嗎?

不會。AI DiagMe是一個教育工具,幫助你了解化驗結果,並準備要向醫生提出的問題。它不會診斷疾病,也不能取代醫生的專業意見。有關健康的問題,請一直諮詢合資格的醫護人員。

資料來源

延伸閱讀

用AI DiagMe看懂你的化驗結果

數分鐘內取得化驗結果解讀

科技背後的目的很簡單:幫助你理解自己的健康數據。AI DiagMe會閱讀你的化驗結果,由全血計數到膽固醇、肝功能或腎功能指標,並在數分鐘內整理成一份清晰易讀的報告。它的設計是幫助你了解結果,並與醫生進行更有準備的討論;它不會診斷疾病,也不能取代你的醫療團隊。

編輯團隊

  • AI DiagMe

    作者

    「Team AI DiagMe」由醫生、臨床專科人員及醫學編輯組成。我們的文章由健康傳訊專業人員撰寫,再經科學委員會的醫生審閱及核實;委員會成員均為在醫院執業的醫生,專科包括血液科、內分泌科及普通科等。負責編輯工作的Julien Priour持有HEC Paris工商管理碩士(MBA)學位,並曾接受法國國家可持續發展研究院(IRD,FUN-MOOC,2026年)的科學寫作及出版培訓。每篇內容均以現行臨床指引及經同行評審的醫學文獻為依據。

    電郵網站
  • Julien Priour

    編輯

    AI DiagMe聯合創辦人及行政總裁 · 高級醫學編輯 · 畢業於HEC Paris

    Julien Priour is a senior medical editor at AI DiagMe, where he oversees the editorial line and the fact-checking process. A graduate of HEC Paris, he has 3 years of experience in health publishing and was trained in scientific writing and publishing by the French National Research Institute for Sustainable Development (IRD, FUN-MOOC, 2026). He makes sure that every article follows current medical guidelines and is reviewed and validated by a physician from the scientific and ethics committee. He sets the sourcing standards (HAS, Ameli, INSERM…) and the review standards applied across the entire site.

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  • Claude Tchonko醫生

    醫學審閱

    Dr. Claude Tchonko is a hematologist, in practice since 2013, currently working at Clinique Mas de Rochet (Castelnau-le-Lez, France). With an international background, he specializes in the management of hematologic malignancies (leukemias, lymphomas, myelomas), with particular expertise in autologous stem cell transplantation, CAR-T cell therapy and the optimization of care pathways in onco-hematology.

    Author of a reference work, “Lymphoid Hematologic Malignancies in Mali”, he combines clinical practice with active involvement in projects developing technology solutions for healthcare.

    He holds a State Doctorate in Medicine (Faculty of Medicine of Bamako, 2006) and completed his training with a Certificate of Specialized Studies in Bioclinical Hematology (Abidjan-Cocody, 2010) and several university diplomas: a DFMS in Hematology and an inter-university diploma (DIU) in Onco-Hematological Cytogenetics (Grenoble), as well as a university diploma (DU) in major sickle cell disease (UPEC).

    Claude Tchonko醫生 LinkedIn

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