ເປີດໃນແຖບໃໝ່

AI DiagMe ເຂົ້າຮ່ວມ NVIDIA Inception ເພື່ອພັດທະນາການດູແລສຸຂະພາບດ້ວຍ AI

ສາລະບານ

AI DiagMe ເຂົ້າຮ່ວມໂຄງການ NVIDIA Inception
AI DiagMe ເຂົ້າຮ່ວມໂຄງການ NVIDIA Inception

⚕️ ບົດຄວາມນີ້ມີຈຸດປະສົງເພື່ອໃຫ້ຂໍ້ມູນເທົ່ານັ້ນ ແລະ ບໍ່ສາມາດທົດແທນຄຳແນະນຳທາງການແພດໄດ້. ກະລຸນາປຶກສາແພດຂອງທ່ານສະເໝີເພື່ອຕີຄວາມໝາຍຜົນການກວດຂອງທ່ານ.

AI DiagMe ໄດ້ເຂົ້າຮ່ວມ NVIDIA Inception, ໂຄງການລະດັບໂລກຂອງ NVIDIA ສຳລັບສະຕາດອັບດ້ານເທັກໂນໂລຈີ. ການເປັນສະມາຊິກເຮັດໃຫ້ AI DiagMe ສາມາດເຂົ້າເຖິງຊັບພະຍາກອນການຄຳນວນຂັ້ນສູງ, ຊອຟແວ ແລະ ຄຳແນະນຳຈາກຜູ້ຊ່ຽວຊານ — ເຄື່ອງມືທີ່ຊ່ວຍໃຫ້ແພລດຟອມສາມາດອ່ານຜົນກວດຫ້ອງທົດລອງໄດ້ໄວຂຶ້ນ, ຖືກຕ້ອງຂຶ້ນ ແລະ ໃນຂະໜາດທີ່ໃຫຍ່ກວ່າເກົ່າ. ບົດຄວາມນີ້ອະທິບາຍວ່າ NVIDIA Inception ແມ່ນຫຍັງ, ເປັນຫຍັງຈຸດສຳຄັນນີ້ຈຶ່ງມີຄວາມໝາຍຕໍ່ AI DiagMe, ແລະ ທີ່ສຳຄັນທີ່ສຸດ, ມັນໝາຍຄວາມວ່າຫຍັງສຳລັບຜູ້ໃຊ້ ແລະ ບຸກຄະລາກອນທາງການແພດທີ່ອາໄສແພລດຟອມນີ້ໃນການເຂົ້າໃຈຜົນກວດເລືອດ, ປັດສາວະ ແລະ ອາຈົມ.

NVIDIA Inception ແມ່ນຫຍັງ?

NVIDIA Inception ແມ່ນໂຄງການລະດັບໂລກທີ່ບໍ່ເສຍຄ່າ ທີ່ສະໜັບສະໜູນສະຕາດອັບທີ່ກຳລັງເຮັດວຽກຢູ່ແຖວໜ້າຂອງປັນຍາປະດິດ, ວິທະຍາສາດຂໍ້ມູນ ແລະ ເທັກໂນໂລຈີທີ່ກຳລັງເກີດໃໝ່ອື່ນໆ. ແທນທີ່ຈະເປັນກອງທຶນລົງທຶນ, ມັນເປັນໂຄງການເລັ່ງລັດ: ມັນໃຫ້ບໍລິສັດໜຸ່ມໆ ໄດ້ຮັບຊັບພະຍາກອນດ້ານເທັກນິກ ແລະ ການເຊື່ອມຕໍ່ທີ່ຈຳເປັນເພື່ອສ້າງ ແລະ ເປີດຕົວຜະລິດຕະພັນຂອງຕົນໄດ້ໄວຂຶ້ນ. ສະຕາດອັບຫຼາຍສິບພັນແຫ່ງທົ່ວໂລກເຂົ້າຮ່ວມໂຄງການນີ້.

ສະມາຊິກຈະໄດ້ຮັບສິດທິປະໂຫຍດດ້ານການປະຕິບັດຕົວຈິງຫຼາຍຢ່າງ, ສະຫຼຸບໄວ້ດັ່ງນີ້:

  • ເຄຣດິດຝຶກອົບຮົມສຳລັບ NVIDIA Deep Learning Institute.
  • ລາຄາພິເສດສຳລັບຮາດແວ NVIDIA ເຊັ່ນ: ໜ່ວຍປະມວນຜົນກຣາຟິກ (GPU) ແລະ ຊອຟແວ ເຊັ່ນ: ເຟຣມເວີກ AI.
  • ຄຳແນະນຳດ້ານເທັກນິກ ແລະ ການໃຫ້ຄຳປຶກສາຈາກວິສະວະກອນ ແລະ ຜູ້ຊ່ຽວຊານຂອງ NVIDIA.
  • ໂອກາດໃນການເຊື່ອມຕໍ່ກັບຜູ້ນຳດ້ານອຸດສາຫະກຳ ແລະ ການສະໜັບສະໜູນໃນການນຳຜະລິດຕະພັນອອກສູ່ຕະຫຼາດ.

ຊັບພະຍາກອນເຫຼົ່ານີ້ລວມກັນຊ່ວຍໃຫ້ສະຕາດອັບສາມາດເລັ່ງການສ້າງນະວັດຕະກຳ ແລະ ປ່ຽນແນວຄິດທີ່ໜ້າສົນໃຈໃຫ້ກາຍເປັນເຄື່ອງມືທີ່ໜ້າເຊື່ອຖືໃນຊີວິດຈິງ.

ຈຸດສຳຄັນນີ້ໝາຍຄວາມວ່າຫຍັງສຳລັບ AI DiagMe

AI DiagMe ແມ່ນແພລດຟອມສຸຂະພາບ AI ທີ່ໃຫ້ຄຳອະທິບາຍຜົນກວດຫ້ອງທົດລອງທີ່ຊັດເຈນ ແລະ ໄດ້ຮັບການຮັບຮອງຈາກຜູ້ຊ່ຽວຊານ ແກ່ບຸກຄົນ ແລະ ຜູ້ໃຫ້ບໍລິການດ້ານສຸຂະພາບ. ໂດຍການຜະສົມຜະສານລະຫວ່າງປັນຍາປະດິດທີ່ທັນສະໄໝ ແລະ ຄວາມຮູ້ທາງການແພດ, ແພລດຟອມນີ້ມຸ່ງໝາຍເຮັດໃຫ້ຂໍ້ມູນດ້ານສຸຂະພາບສາມາດເຂົ້າເຖິງໄດ້ງ່າຍ, ໂປ່ງໃສ ແລະ ເປັນປະໂຫຍດຕໍ່ຜູ້ໃຊ້ທົ່ວໂລກ. ເພື່ອເບິ່ງວ່າມັນເຮັດວຽກແນວໃດໃນທາງປະຕິບັດ, ທ່ານສາມາດສຳຫຼວດ ການແກ້ໄຂຂອງ AI DiagMe.

ການເຂົ້າຮ່ວມ NVIDIA Inception ເສີມສ້າງພາລະກິດດັ່ງກ່າວໃນສາມທາງທີ່ເຫັນໄດ້ຊັດ:

  • ປະສິດທິພາບທີ່ດີຂຶ້ນ: ການເຂົ້າເຖິງ GPU ຊັ້ນນຳ ແລະ ເຄື່ອງມື AI ຊ່ວຍປັບປຸງຄວາມໄວ ແລະ ຄຸນນະພາບຂອງການອ່ານຜົນຂອງແພລດຟອມ.
  • ພື້ນທີ່ສຳລັບການຂະຫຍາຍຕົວ: ໂຄງສ້າງພື້ນຖານທີ່ດີກວ່າຊ່ວຍໃຫ້ AI DiagMe ສາມາດໃຫ້ຂໍ້ມູນຄວາມເຂົ້າໃຈແກ່ຜູ້ຄົນໄດ້ຫຼາຍຂຶ້ນ ແລະ ໄວຂຶ້ນ ເມື່ອຄວາມຕ້ອງການເພີ່ມຂຶ້ນ.
  • ການຮ່ວມມືກັບຜູ້ຊ່ຽວຊານ: ໂຄງການເຊື່ອມຕໍ່ທີມງານກັບນັກວິໄຈ AI ແລະ ນັກສ້າງນະວັດຕະກຳດ້ານສຸຂະພາບທີ່ຊ່ວຍປັບປຸງເທັກໂນໂລຈີໃຫ້ດີຂຶ້ນ.

“ການເຂົ້າຮ່ວມ NVIDIA Inception ເປັນຈຸດສຳຄັນສຳລັບ AI DiagMe,” ກ່າວໂດຍ Pouya Nosrati, ຜູ້ບໍລິຫານສູງສຸດ ແລະ ຜູ້ຮ່ວມກໍ່ຕັ້ງ AI DiagMe. “ດ້ວຍການສະໜັບສະໜູນຈາກ NVIDIA, ພວກເຮົາສາມາດຂະຫຍາຍຂອບເຂດຂອງການດູແລສຸຂະພາບດ້ວຍ AI. ໃນຄວາມໝາຍຕົວຈິງ, ນີ້ໝາຍຄວາມວ່າການໃຫ້ຄຳແນະນຳທາງການແພດທີ່ສະຫຼາດກວ່າ, ໄວກວ່າ ແລະ ເໝາະສົມກັບແຕ່ລະຄົນຫຼາຍຂຶ້ນ ທັງສຳລັບຜູ້ປ່ວຍ ແລະ ທ່ານໝໍ.”

ສິ່ງທີ່ປ່ຽນແປງສຳລັບຜູ້ໃຊ້ AI DiagMe

ການຮ່ວມມືແບບນີ້ຈະມີຄວາມໝາຍກໍ່ຕໍ່ເມື່ອມັນຊ່ວຍປັບປຸງປະສົບການປະຈຳວັນຂອງຜູ້ໃຊ້. ຕາຕະລາງຂ້າງລຸ່ມນີ້ສະແດງໃຫ້ເຫັນວ່າຜົນປະໂຫຍດຂອງໂຄງການແຕ່ລະຢ່າງສົ່ງຜົນດີຕໍ່ຜູ້ທີ່ອັບໂຫຼດຜົນການກວດຂອງຕົນແນວໃດ.

ຜົນປະໂຫຍດຈາກ NVIDIA Inceptionໝາຍຄວາມວ່າຫຍັງສຳລັບທ່ານ
ການເຂົ້າເຖິງ GPU ລຸ້ນໃໝ່ທີ່ທັນສະໄໝການອ່ານຜົນກວດຫ້ອງທົດລອງຂອງທ່ານໄດ້ໄວຂຶ້ນ
ຊອບແວ ແລະ ເຟຣມເວີກ AIຄຳອະທິບາຍຂອງແຕ່ລະຄ່າທີ່ຊັດເຈນ ແລະ ສອດຄ່ອງຫຼາຍຂຶ້ນ
ການໃຫ້ຄຳປຶກສາຈາກຜູ້ຊ່ຽວຊານ NVIDIAແພລດຟອມທີ່ໜ້າເຊື່ອຖື ແລະ ໄດ້ຮັບການພັດທະນາຢ່າງດີ
ການສ້າງເຄືອຂ່າຍກັບຜູ້ນຳດ້ານອຸດສາຫະກຳການປັບປຸງຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງໂດຍອ້າງອີງຄຳແນະນຳຈາກຜູ້ຊ່ຽວຊານ

ໃນທາງປະຕິບັດ, ແພລດຟອມຖືກອອກແບບມາເພື່ອນຳເອົາຜົນການກວດທີ່ທ່ານອາດຈະສັບສົນ — ຕົວຢ່າງເຊັ່ນ ການກວດນັບເມັດເລືອດ (CBC) — ແລ້ວອະທິບາຍຄວາມໝາຍຂອງແຕ່ລະຄ່າດ້ວຍພາສາທີ່ເຂົ້າໃຈງ່າຍ. ການຄຳນວນທີ່ໄວຂຶ້ນ ແລະ ໂມເດລທີ່ດີຂຶ້ນຊ່ວຍໃຫ້ຄຳອະທິບາຍນັ້ນມາຮອດໄວຂຶ້ນ ແລະ ສະທ້ອນຄວາມຮູ້ທາງການແພດທີ່ທັນສະໄໝ. ວິທີການດຽວກັນນີ້ຍັງໃຊ້ກັບຕົວຊີ້ວັດອື່ນໆ; ທ່ານສາມາດເບິ່ງຕົວຢ່າງໄດ້ຈາກວິທີທີ່ແພລດຟອມຈັດການກັບ ການກວດເລືອດ ApoB.

ການສ້າງ AI ດ້ານສຸຂະພາບຢ່າງຮັບຜິດຊອບ

ໃນດ້ານການດູແລສຸຂະພາບ, ຄວາມໄວ ແລະ ຂະໜາດຈະມີຄວາມໝາຍກໍ່ຕໍ່ເມື່ອມາພ້ອມກັບຄວາມໄວ້ວາງໃຈ. AI DiagMe ຖືກສ້າງຂຶ້ນເພື່ອໃຫ້ AI ຊ່ວຍສະໜັບສະໜູນຜູ້ຄົນໂດຍບໍ່ທົດແທນການຕັດສິນໃຈທາງການແພດຂອງຜູ້ຊ່ຽວຊານ. ການອ່ານຜົນທຸກຢ່າງມີຈຸດປະສົງເພື່ອຊ່ວຍໃຫ້ທ່ານເຂົ້າໃຈຜົນການກວດ ແລະ ກຽມຄຳຖາມທີ່ດີກວ່າສຳລັບທ່ານໝໍ — ບໍ່ແມ່ນການວິນິດໄສ. ຄະນະກຳມະການທາງການແພດກວດສອບເນື້ອຫາຂອງແພລດຟອມ, ແລະ ທ່ານສາມາດອ່ານຂໍ້ມູນເພີ່ມເຕີມກ່ຽວກັບ ທີມບັນນາທິການ ແລະ ວິທີການຂອງພວກເຮົາ.

AI ທີ່ຮັບຜິດຊອບຍັງໝາຍຄວາມວ່າການປົກປ້ອງຂໍ້ມູນສ່ວນຕົວ. AI DiagMe ຖືກສ້າງຂຶ້ນໂດຍຄຳນຶງເຖິງການປົກປ້ອງຂໍ້ມູນ, ສອດຄ່ອງກັບຫຼັກການຂອງກົດໝາຍວ່າດ້ວຍການປົກປ້ອງຂໍ້ມູນທົ່ວໄປ (GDPR) ຂອງສະຫະພາບເອີຣົບ, ເຊິ່ງກຳນົດກົດລະບຽບທີ່ເຂັ້ມງວດກ່ຽວກັບວິທີການເກັບກຳ, ເກັບຮັກສາ ແລະ ຮັກສາຄວາມປອດໄພຂໍ້ມູນສ່ວນຕົວ. ທ່າອ່ຽງໃນວົງການກວ້າງກຳລັງເຄື່ອນໄປໃນທິດທາງດຽວກັນ: ກົດໝາຍ AI ຂອງ EU, ກົດໝາຍທີ່ຄອບຄຸມທຸກດ້ານສະບັບທຳອິດຂອງປະເພດນີ້, ກຳນົດກົດລະບຽບໂດຍອ້າງອີງຄວາມສ່ຽງສຳລັບ AI — ແລະ ໃຫ້ຄວາມສຳຄັນເປັນພິເສດກັບການນຳໃຊ້ທີ່ກ່ຽວຂ້ອງກັບສຸຂະພາບ. ການເຮັດວຽກພາຍໃຕ້ກອບເຫຼົ່ານີ້ ແລະ ການກວດສອບຜົນໂດຍຜູ້ຊ່ຽວຊານທາງການແພດ ຄືວິທີທີ່ AI DiagMe ຜະສານນະວັດຕະກຳເຂົ້າກັບຄວາມປອດໄພ. ການຮ່ວມມືຂອງພວກເຮົາກັບຫ້ອງທົດລອງ, ຜ່ານ ການຮ່ວມມືກັບຫ້ອງທົດລອງວິນິດໄສ, ປະຕິບັດຕາມມາດຕະຖານດຽວກັນ.

ຄຳສັບ

ຄຳສັບຄຳນິຍາມ
NVIDIA Inceptionໂຄງການທົ່ວໂລກຟຣີທີ່ມອບຊັບພະຍາກອນດ້ານການຄຳນວນ, ຊອບແວ ແລະ ການໃຫ້ຄຳປຶກສາແກ່ສະຕາດອັບດ້ານ AI ແລະ ເທັກໂນໂລຈີ.
GPU (ໜ່ວຍປະມວນຜົນກຣາຟິກ)ຊິບທີ່ມີປະສິດທິພາບສູງ ເໝາະສຳລັບການຄຳນວນທີ່ຊັບຊ້ອນທີ່ AI ສະໄໝໃໝ່ຕ້ອງການ.
AI inference (ການວິເຄາະຂອງ AI)ຂັ້ນຕອນທີ່ໂມເດລ AI ທີ່ຝຶກແລ້ວວິເຄາະຂໍ້ມູນໃໝ່ ເຊັ່ນ: ຜົນກວດທາງຫ້ອງທົດລອງຂອງທ່ານ ເພື່ອໃຫ້ຄຳຕອບ.
GDPRກົດໝາຍຄຸ້ມຄອງຂໍ້ມູນສ່ວນຕົວຂອງສະຫະພາບເອີຣົບ ທີ່ກຳນົດກົດລະບຽບເຂັ້ມງວດໃນການຈັດການຂໍ້ມູນສ່ວນຕົວ.
EU AI Actກົດໝາຍຂອງສະຫະພາບເອີຣົບທີ່ອີງໃສ່ລະດັບຄວາມສ່ຽງ ເພື່ອຄວບຄຸມການພັດທະນາ ແລະ ການນຳໃຊ້ປັນຍາປະດິດ.
ການຄວບຄຸມໂດຍມະນຸດການຮັກສາໃຫ້ຜູ້ທີ່ມີຄຸນສົມບັດເໝາະສົມຄວບຄຸມວິທີການນຳໃຊ້ ແລະ ກວດສອບຜົນລັບຂອງລະບົບ AI.

ຄຳຖາມທີ່ຖາມເລື້ອຍໆ

NVIDIA Inception ແມ່ນຫຍັງ?

NVIDIA Inception ແມ່ນໂຄງການທົ່ວໂລກຟຣີທີ່ສະໜັບສະໜູນສະຕາດອັບທີ່ກຳລັງສ້າງຜະລິດຕະພັນດ້ວຍປັນຍາປະດິດ ແລະ ເທັກໂນໂລຈີຂັ້ນສູງອື່ນໆ. ໂຄງການນີ້ສະໜອງຊັບພະຍາກອນດ້ານການຄຳນວນ, ຊອບແວ, ເຄຣດິດການຝຶກອົບຮົມ, ການໃຫ້ຄຳປຶກສາດ້ານເທັກນິກ ແລະ ການສ້າງເຄືອຂ່າຍ — ຊ່ວຍໃຫ້ບໍລິສັດໜຸ່ມໆ ພັດທະນາ ແລະ ເປີດໂຕເຄື່ອງມືຂອງຕົນໄດ້ໄວຂຶ້ນ.

ການເຂົ້າຮ່ວມ NVIDIA Inception ໝາຍຄວາມວ່າ NVIDIA ລົງທຶນ ຫຼື ເປັນເຈົ້າຂອງ AI DiagMe ບໍ?

ບໍ່. Inception ແມ່ນໂຄງການສະໜັບສະໜູນ ແລະ ເລັ່ງການເຕີບໂຕ ບໍ່ແມ່ນການລົງທຶນ ຫຼື ການຖືຮຸ້ນ. ການເປັນສະມາຊິກເຮັດໃຫ້ AI DiagMe ເຂົ້າເຖິງເທັກໂນໂລຈີ, ຄວາມຊ່ຽວຊານ ແລະ ການເຊື່ອມຕໍ່ຕ່າງໆ ແຕ່ AI DiagMe ຍັງຄົງເປັນອິດສະຫຼະ ແລະ ສືບຕໍ່ຕັດສິນໃຈດ້ານຜະລິດຕະພັນ ແລະ ການແພດດ້ວຍຕົນເອງ.

ສິ່ງນີ້ໝາຍຄວາມວ່າຫຍັງສຳລັບຜູ້ໃຊ້ AI DiagMe?

ໝາຍຄວາມວ່າແພລດຟອມສາມາດສືບຕໍ່ປັບປຸງຄວາມໄວ ແລະ ຄວາມຊັດເຈນໃນການອະທິບາຍຜົນກວດທາງຫ້ອງທົດລອງ. ເຄື່ອງມືດ້ານການຄຳນວນ ແລະ AI ທີ່ດີຂຶ້ນຊ່ວຍສະໜັບສະໜູນການແປຜົນທີ່ໄວ ແລະ ສອດຄ່ຽງກັນຫຼາຍຂຶ້ນ ໃນຂະນະທີ່ເປົ້າໝາຍຫຼັກຍັງຄົງເດີມ: ຊ່ວຍໃຫ້ທ່ານເຂົ້າໃຈຜົນກວດຂອງທ່ານດ້ວຍພາສາທຳມະດາ.

ຂໍ້ມູນສຸຂະພາບຂອງຂ້ອຍຖືກຮັກສາໄວ້ເປັນຄວາມລັບບໍ?

ການປົກປ້ອງຂໍ້ມູນສ່ວນຕົວແມ່ນບູລິມະສິດຫຼັກ. AI DiagMe ຖືກສ້າງຂຶ້ນໂດຍຄຳນຶງເຖິງການປົກປ້ອງຂໍ້ມູນຕັ້ງແຕ່ຕົ້ນ ໂດຍປະຕິບັດຕາມຫຼັກການ GDPR ຂອງສະຫະພາບເອີຣົບ ກ່ຽວກັບວິທີການເກັບກຳ, ເກັບຮັກສາ ແລະ ຮັກສາຄວາມປອດໄພຂອງຂໍ້ມູນ. ແພລດຟອມນີ້ຖືກອອກແບບມາເພື່ອຊ່ວຍໃຫ້ທ່ານເຂົ້າໃຈຜົນກວດຂອງທ່ານ ແລະ ທ່ານຍັງຄົງຄວບຄຸມຂໍ້ມູນຂອງຕົນເອງ.

AI DiagMe ທົດແທນທ່ານໝໍຂອງທ່ານໄດ້ບໍ?

ບໍ່. AI DiagMe ແມ່ນເຄື່ອງມືດ້ານການສຶກສາທີ່ຊ່ວຍໃຫ້ທ່ານເຂົ້າໃຈຜົນກວດທາງຫ້ອງທົດລອງ ແລະ ກຽມຄຳຖາມສຳລັບຜູ້ໃຫ້ບໍລິການດ້ານສຸຂະພາບຂອງທ່ານ. ມັນບໍ່ໄດ້ວິນິດໄສພະຍາດ ແລະ ບໍ່ສາມາດທົດແທນຄຳແນະນຳທາງການແພດຈາກຜູ້ຊ່ຽວຊານ. ກະລຸນາປຶກສາແພດທີ່ມີຄຸນສົມບັດສະເໝີກ່ຽວກັບສຸຂະພາບຂອງທ່ານ.

ແຫຼ່ງຂໍ້ມູນ

ອ່ານເພີ່ມເຕີມ

ເຂົ້າໃຈຜົນກວດຫ້ອງທົດລອງຂອງທ່ານດ້ວຍ AI DiagMe

ຮັບການແປຜົນຂອງທ່ານພາຍໃນສອງສາມນາທີ

ເບື້ອງຫຼັງເທັກໂນໂລຈີ, ຈຸດປະສົງແມ່ນງ່າຍດາຍ: ຊ່ວຍໃຫ້ທ່ານເຂົ້າໃຈຂໍ້ມູນສຸຂະພາບຂອງທ່ານ. AI DiagMe ອ່ານຜົນກວດຫ້ອງທົດລອງຂອງທ່ານ — ຕັ້ງແຕ່ການນັບເມັດເລືອດສົມບູນ ໄປຈົນເຖິງໄຂມັນໃນເລືອດ, ຕັບ ຫຼື ໄຕ — ແລ້ວປ່ຽນເປັນລາຍງານທີ່ຊັດເຈນ, ອ່ານງ່າຍ ພາຍໃນໄລຍະສັ້ນ. ມັນຖືກອອກແບບມາເພື່ອຊ່ວຍໃຫ້ທ່ານເຂົ້າໃຈຜົນກວດຂອງທ່ານ ແລະ ສົນທະນາກັບທ່ານໝໍຢ່າງມີຂໍ້ມູນຫຼາຍຂຶ້ນ; ມັນບໍ່ໄດ້ວິນິດໄສພະຍາດ ແລະ ບໍ່ໄດ້ທົດແທນທີມແພດຂອງທ່ານ.

ຜູ້ຂຽນ

  • AI DiagMe

    ທີມງານ AI DiagMe ປະກອບດ້ວຍແພດ, ຜູ້ຊ່ຽວຊານດ້ານຄລີນິກ, ແລະບັນນາທິການທາງການແພດ. ບົດຄວາມຂອງພວກເຮົາຂຽນໂດຍຜູ້ຊ່ຽວຊານດ້ານການສື່ສານສຸຂະພາບ ແລ້ວຈຶ່ງຖືກກວດທານ ແລະຮັບຮອງໂດຍແພດໃນຄະນະກຳມະການວິທະຍາສາດຂອງພວກເຮົາ ເຊິ່ງປະກອບດ້ວຍແພດໂຮງໝໍທີ່ປະຕິບັດງານຈິງໃນສາຂາວິຊາຕ່າງໆ ເຊັ່ນ: ໂລຫິດວິທະຍາ, ຕ່ອມໄຮ້ທໍ່ວິທະຍາ, ແລະອາຍຸລະກຳທົ່ວໄປ. Julien Priour ຜູ້ນຳພາພາລະກິດດ້ານບັນນາທິການ ສຳເລັດການສຶກສາລະດັບ MBA ຈາກ HEC Paris ແລະໄດ້ຮັບການຝຶກອົບຮົມດ້ານການຂຽນ ແລະການພິມເຜີຍແຜ່ທາງວິທະຍາສາດຈາກສະຖາບັນຄົ້ນຄວ້າແຫ່ງຊາດຂອງຝຣັ່ງເພື່ອການພັດທະນາທີ່ຍືນຍົງ (IRD, FUN-MOOC, 2026). ເນື້ອຫາທຸກຊິ້ນອ້າງອີງຈາກແນວທາງຄລີນິກທີ່ທັນສະໄໝ ແລະສິ່ງພິມທາງການແພດທີ່ຜ່ານການທົບທວນໂດຍຜູ້ຊ່ຽວຊານ.

    ອີເມວ ເວັບໄຊ

ບົດຄວາມທີ່ກ່ຽວຂ້ອງ