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血液蛋白质与10年死亡率:一项涵盖38,000人的研究揭示了什么

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血液蛋白质死亡风险研究概念图:血浆采集管与蛋白质模式图表并排展示

⚕️ 本文仅供参考,不能替代医疗建议。请务必咨询医生以解读您的检查结果。.

一管血液样本,能否反映出您在未来五到十年内的死亡风险?萨里大学的研究人员对此展开了探索——他们对38,150名英国生物银行参与者的血液样本中超过2,900种蛋白质进行了检测。这项研究于2025年11月发表在《PLOS ONE》上,并引发广泛讨论。研究发现,少数几种蛋白质组合在年龄、性别和生活方式因素的基础上,能够小幅提升对死亡风险的预测能力。这是一项科学研究成果,并非您目前可以在化验室申请的检测项目。本文将解释研究的测量内容、如何理解相关数据,以及为什么您化验报告上已有的常规指标对您今天来说更为重要。

研究人员测量了什么

研究团队使用了英国生物银行38,150名参与者的数据。英国生物银行是英国一项大型长期健康研究项目。研究人员对参与者的血浆同时检测了超过2,900种蛋白质,这种方法称为蛋白质组学。随后,研究人员在排除生活方式和健康因素影响后,观察了哪些人在5年和10年内因非意外原因死亡。

研究的目的并非寻找死亡原因,而是探究血液中蛋白质的分布模式是否携带着关于未来风险的信号——这种信号是单凭年龄、性别和生活方式所无法捕捉到的。

主要研究结果(通俗解读)

数百种蛋白质与较高的死亡风险相关,其中少数蛋白质被组合成简短的检测组合。下表汇总了研究者报告的相关数据。

比较内容报告结果
与5年内死亡风险升高相关的蛋白质数量392
与10年内死亡风险升高相关的蛋白质数量377
在心血管疾病、癌症及其他死因中共同出现的蛋白质19
最终蛋白质检测组合的规模6种蛋白质(5年)、10种蛋白质(10年)
仅基于年龄、性别和生活方式的预测评分(AUC)0.49 至 0.57
加入蛋白质检测组合后的预测评分(AUC)0.62 至 0.68

该检测组合包含肾上腺髓质素、SERPINA1和PLAUR等标志物。这些蛋白质参与血管调节和炎症等生理过程,但该研究并不能证明它们是死亡的直接原因。

如何理解0.65的评分

AUC为0.5相当于随机猜测,1.0则代表完美预测。从约0.5提升至约0.65,确实优于随机水平,但距离能够预测某个人寿命长短的工具还相差甚远。研究作者本身也将这一进步描述为有限的。

最新科学进展:本研究的定位

这项研究属于一个快速发展的领域。2024年发表于《自然医学》的一项研究,基于45,441名英国生物银行参与者的204种血浆蛋白,构建了一个蛋白质组学年龄时钟。该时钟能准确预测实际年龄,并与18种主要慢性疾病及全因死亡率相关联。在来自中国(3,977人)和芬兰(1,990人)的较小样本中,该时钟同样表现稳定。

另一项2024年发表于《自然·衰老》的研究,分析了约47,600名参与者的1,468种蛋白质,发现963种蛋白质与21种疾病相关,并报告称基于蛋白质的评分在确诊前最多十年便具有预测价值。

这对您下次体检没有任何直接影响。但它表明,在未来几年,蛋白质模式或许能帮助医生识别需要更密切随访的人群。即便如此,这仍将是一种供临床医生使用的工具,需结合常规检查和问诊共同判断。

本研究无法告诉您什么

有三点局限值得注意。研究设计为观察性研究,因此只能揭示关联性,无法确立因果关系。所用蛋白质组合规模较小,且均来自同一大型队列。此外,作者明确指出,在任何临床应用之前,仍需进行外部验证和成本效益分析。

还存在过度解读的风险。某种蛋白质水平在数千人中与较高风险相关,并不意味着某个具体的人一定会更早离世。风险类别并不等于必然结果。

今天您可以用自己的化验结果做什么

常规诊疗中已有的检测指标已被充分研究,且易于获取。肾功能、血糖、胆固醇和炎症指标是常见的起点,而随时间变化的趋势往往比单次孤立的数值更能说明问题。

了解基础知识,请先阅读 血液检查结果简明指南.

要了解两次检查之间的变化为何重要,请记住 您的血液检查结果随时间变化的趋势.

要了解同样的理念如何应用于衰老,请探索 生物年龄与实际年龄的区别.

美国国家医学图书馆健康网站MedlinePlus也提供了 如何读懂您的化验结果的通俗说明.

何时应该去看医生

  • 某项结果超出参考范围,您不确定其含义。
  • 您持续出现某些症状,例如不明原因的疲劳、体重下降或呼吸急促。
  • 您有心脏病、肾病或代谢性疾病的家族史,且近期未进行过体检。

词汇表

  • 蛋白质组学:对血液等样本中所含蛋白质进行大规模研究的学科。
  • 血浆:血液的液态成分,循环蛋白质即在其中进行检测。
  • 生物样本库:收集大量志愿者样本及健康数据,并对其进行多年随访的大型数据库。
  • AUC:取值范围为0.5(随机水平)至1.0(完美预测)的评分,用于衡量模型区分结局发生与否的能力。
  • 生物标志物:一种可测量的物质(如蛋白质),能够反映健康或疾病状态。

常见问题解答

血液检测能预测寿命长短吗?

不能。该研究表明,蛋白质模式对人群整体具有一定的预测信号,但对个人而言并不是可靠的预测依据。

我能在化验室检测这项蛋白质组合吗?

目前还不能。这些蛋白质检测组合基于科研级别的测量方法构建,在用于临床之前仍需在其他人群中进行验证。

肾上腺髓质素、SERPINA1和PLAUR是什么?

它们是参与血管调节、炎症控制和组织重塑的蛋白质。它们出现在检测组合中,反映的是一种关联性,而非经过证实的因果关系。

哪些常规血液检测值得关注?

肾功能、血糖、胆固醇和炎症等标准指标是成熟的检测工具。您可以参阅 肾功能检查 或者 血脂检测详解 ,了解每项结果的含义。

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作者

  • AI DiagMe

    AI DiagMe团队汇聚了医生、临床专家和医学编辑。我们的文章由健康传播专业人士撰写,并由我们科学委员会的医生进行审核和验证。该委员会由在血液科、内分泌科和全科等专科领域执业的医院医生组成。负责编辑工作的Julien Priour拥有巴黎高等商学院(HEC Paris)的MBA学位,并曾在法国国家可持续发展研究所(IRD,FUN-MOOC,2026)接受过科学写作和出版方面的培训。每篇文章都基于最新的临床指南和同行评审的医学出版物。.

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