آیا یک نمونه خون میتواند چیزی درباره خطر مرگ شما در پنج یا ده سال آینده بگوید؟ محققان دانشگاه ساری تلاش کردند این سؤال را بررسی کنند؛ آنها بیش از ۲٬۹۰۰ پروتئین را در نمونههای خون ۳۸٬۱۵۰ شرکتکننده از بانک زیستی بریتانیا اندازهگیری کردند. این مطالعه که در نوامبر ۲۰۲۵ در مجله PLOS ONE منتشر شد و از آن زمان بحثهای گستردهای برانگیخت، نشان داد که پانلهای کوچکی از پروتئینها، قدرت پیشبینی متوسطی را به سن، جنس و عوامل سبک زندگی اضافه میکنند. این یک یافته پژوهشی است، نه آزمایشی که بتوانید از آزمایشگاه درخواست دهید. این مقاله توضیح میدهد که چه چیزی اندازهگیری شده، چگونه اعداد را بخوانید، و چرا نشانگرهای معمول موجود در برگه آزمایش شما امروز برایتان اهمیت بیشتری دارند.
محققان چه چیزی اندازهگیری کردند
تیم تحقیقاتی از دادههای ۳۸٬۱۵۰ نفر از بانک زیستی بریتانیا استفاده کرد؛ یک مطالعه بزرگ بلندمدت سلامت در انگلستان. پلاسمای خون این افراد برای بیش از ۲٬۹۰۰ پروتئین بهطور همزمان آنالیز شده بود، رویکردی که پروتئومیکس نامیده میشود. سپس محققان بررسی کردند که چه کسانی در طول ۵ و ۱۰ سال از علل غیرتصادفی فوت کردهاند، با در نظر گرفتن عوامل سبک زندگی و سلامت.
هدف یافتن علت مرگ نبود. هدف این بود که ببینند آیا الگوی پروتئینهای خون، سیگنالی درباره خطر آینده حمل میکند که سن، جنس و سبک زندگی بهتنهایی آن را نشان نمیدهند.
یافتههای اصلی به زبان ساده
صدها پروتئین با خطر بالاتر مرگ مرتبط بودند و تعداد کمی از آنها در پانلهای کوتاه ترکیب شدند. جدول زیر اعداد گزارششده توسط نویسندگان را خلاصه میکند.
| آنچه مقایسه شد | نتیجه گزارششده |
|---|---|
| پروتئینهای مرتبط با خطر بالاتر مرگ در ۵ سال | 392 |
| پروتئینهای مرتبط با خطر بالاتر مرگ در ۱۰ سال | 377 |
| پروتئینهای مشترک در بیماریهای قلبیعروقی، سرطان و سایر علل | 19 |
| اندازه پانلهای نهایی پروتئین | ۶ پروتئین (۵ سال)، ۱۰ پروتئین (۱۰ سال) |
| امتیاز پیشبینی (AUC) با سن، جنس و سبک زندگی بهتنهایی | ۰.۴۹ تا ۰.۵۷ |
| امتیاز پیشبینی (AUC) پس از افزودن پانلهای پروتئین | ۰.۶۲ تا ۰.۶۸ |
پانلها شامل نشانگرهایی مانند آدرنومدولین، SERPINA1 و PLAUR بودند. اینها پروتئینهایی هستند که در فرآیندهایی مانند تنظیم رگهای خونی و التهاب نقش دارند، اما این مطالعه نشان نمیدهد که آنها علت چیزی هستند.
چگونه امتیاز ۰.۶۵ را بخوانیم
یک AUC برابر با ۰.۵ بهتر از شانس سکهانداختن نیست، و ۱.۰ یعنی پیشبینی کامل. جهش از حدود ۰.۵ به حدود ۰.۶۵ بهبود واقعی نسبت به شانس تصادفی است، اما هنوز با ابزاری که بتواند به یک نفر بگوید چقدر عمر خواهد کرد، فاصله زیادی دارد. خود نویسندگان این پیشرفت را متواضعانه توصیف میکنند.
آخرین پیشرفتهای علمی: جایگاه این مطالعه کجاست
این پژوهش به حوزهای تعلق دارد که به سرعت در حال رشد است. یک مطالعه در سال ۲۰۲۴ در مجله Nature Medicine، یک ساعت زیستی پروتئومیک از ۲۰۴ پروتئین پلاسمایی در ۴۵٬۴۴۱ شرکتکننده از UK Biobank ساخت. این ساعت سن تقویمی را با دقت بالایی پیشبینی کرد و با ۱۸ بیماری مزمن عمده و مرگومیر ناشی از هر علتی مرتبط بود. این ساعت در گروههای کوچکتری از چین (۳٬۹۷۷ نفر) و فنلاند (۱٬۹۹۰ نفر) نیز اعتبارسنجی شد.
مطالعه دیگری در سال ۲۰۲۴ در مجله Nature Aging، ۱٬۴۶۸ پروتئین را در حدود ۴۷٬۶۰۰ شرکتکننده بررسی کرد. این مطالعه ۹۶۳ پروتئین مرتبط با ۲۱ بیماری یافت و نشان داد که امتیازهای مبتنی بر پروتئین تا یک دهه پیش از تشخیص بیماری، ارزش پیشبینیکنندگی دارند.
این یافتهها در معاینه بعدی شما تغییری ایجاد نمیکنند. اما نشان میدهند که در سالهای آینده، الگوهای پروتئینی ممکن است به پزشکان کمک کنند تا افرادی را که نیاز به پیگیری دقیقتری دارند شناسایی کنند. این هم باز ابزاری خواهد بود در دست پزشکان، که در کنار آزمایشهای معمول و مشاوره پزشکی استفاده میشود.
این مطالعه چه چیزی را نمیتواند به شما بگوید
سه محدودیت مهم را باید در نظر داشت. طراحی مطالعه مشاهدهای است، پس فقط ارتباطها را نشان میدهد و نمیتواند رابطه علّی اثبات کند. پانلهای پروتئینی کوچک هستند و از یک کوهورت بزرگ به دست آمدهاند. و نویسندگان تصریح میکنند که پیش از هرگونه کاربرد بالینی، اعتبارسنجی خارجی و تحلیل مقرونبهصرفه بودن هنوز ضروری است.
همچنین خطر تفسیر بیش از حد وجود دارد. اینکه سطح یک پروتئین در میان هزاران نفر با خطر بالاتر مرتبط باشد، به این معنا نیست که یک فرد خاص زودتر از موعد خواهد مرد. دستهبندیهای خطر، قطعیت نیستند.
با نتایج آزمایشهای خودتان، همین امروز چه میتوانید بکنید
نشانگرهایی که در مراقبتهای معمول وجود دارند، به خوبی شناخته شده و به راحتی قابل دسترس هستند. عملکرد کلیه، قند خون، کلسترول و التهاب معمولاً نقطه شروع هستند، و روند تغییرات در طول زمان اغلب بیشتر از یک مقدار منفرد و جداافتاده اطلاعات میدهد.
برای آشنایی با مفاهیم پایه، ابتدا بخوانید راهنمای ساده تفسیر نتایج آزمایش خون.
برای درک اینکه چرا تغییر بین دو آزمایش میتواند مهم باشد، به یاد داشته باشید روند نتایج آزمایش خون شما در طول زمان.
برای دیدن اینکه همین ایده چطور به پیری مربوط میشود، بخوانید تفاوت بین سن بیولوژیکی و سن تقویمی.
MedlinePlus، سایت بهداشتی کتابخانه ملی پزشکی آمریکا، همچنین ارائه میدهد توضیحی ساده و قابل فهم درباره نحوه خواندن نتایج آزمایشگاهی.
چه زمانی باید با پزشک صحبت کنید
- یک نتیجه خارج از محدوده مرجع است و مطمئن نیستید که به چه معناست.
- علائم مداومی مانند خستگی بیدلیل، کاهش وزن یا تنگی نفس دارید.
- سابقه خانوادگی بیماری قلبی، کلیوی یا متابولیک دارید و اخیراً معاینه نشدهاید.
واژهنامه
- پروتئومیکس: مطالعه گسترده پروتئینهای موجود در یک نمونه مانند خون.
- پلاسما: بخش مایع خون که پروتئینهای در گردش در آن اندازهگیری میشوند.
- بانک زیستی (Biobank): مجموعهای بزرگ از نمونهها و دادههای سلامت داوطلبان که در طول سالهای متمادی پیگیری میشوند.
- AUC: امتیازی بین ۰.۵ (تصادفی) تا ۱.۰ (کامل) که نشان میدهد یک مدل تا چه اندازه میتواند افرادی را که به یک پیامد دچار میشوند از کسانی که نمیشوند تفکیک کند.
- بیومارکر: مادهای قابل اندازهگیری مانند یک پروتئین که وضعیت سلامت یا بیماری را منعکس میکند.
سؤالات متداول
آیا آزمایش خون میتواند پیشبینی کند چقدر عمر خواهم کرد؟
خیر. این مطالعه نشان میدهد که الگوهای پروتئینی سیگنال نسبتاً ضعیفی درباره گروههایی از افراد دارند، نه پیشبینی قابل اعتماد برای یک فرد خاص.
آیا میتوانم این پانل پروتئینی را در آزمایشگاه انجام دهم؟
خیر. این پانلها بر اساس اندازهگیریهای تحقیقاتی ساخته شدهاند و پیش از هرگونه کاربرد بالینی، نیاز به اعتبارسنجی در جمعیتهای دیگر دارند.
آدرنومدولین، SERPINA1 و PLAUR چیستند؟
اینها پروتئینهایی هستند که در تنظیم رگهای خونی، کنترل التهاب و بازسازی بافت نقش دارند. حضورشان در این پانلها نشاندهنده یک ارتباط است، نه رابطه علت و معلولی اثباتشده.
کدام آزمایشهای خون روتین ارزش پیگیری دارند؟
شاخصهای استاندارد مانند عملکرد کلیه، قند خون، کلسترول و التهاب ابزارهای شناختهشدهای هستند. میتوانید پنل آزمایشهای عملکرد کلیه یا توضیح پانل چربی خون را مطالعه کنید تا ببینید هر نتیجه به چه معناست.
منابع
- Koziar N, Whetton AD, Geifman N. A plasma-based protein signature association with all-cause mortality. PLOS ONE, 2025
- PubMed record of the same study (PMID 41270070)
- Argentieri MA et al. Proteomic aging clock predicts mortality and risk of common age-related diseases in diverse populations. Nature Medicine, 2024
- Blood protein assessment of leading incident diseases and mortality in the UK Biobank. Nature Aging, 2024
- MedlinePlus, How to Understand Your Lab Results



