เปิดในแท็บใหม่

ผลตรวจเลือดตามช่วงเวลา: เหตุใดแนวโน้มจึงสำคัญ

สารบัญ

แพทย์กำลังเปรียบเทียบผลการตรวจเลือดในช่วงเวลาต่างๆ บนหน้าจอที่แสดงรายงานผลการตรวจในอดีตหลายฉบับเรียงกัน

⚕️ บทความนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อให้ข้อมูลเท่านั้น และไม่สามารถทดแทนคำแนะนำทางการแพทย์ได้ ควรปรึกษาแพทย์เสมอเพื่อแปลผลการตรวจของคุณ

เมื่อวันที่ 17 กันยายน 2026 ทีมนักวิจัยจากมหาวิทยาลัยออกซ์ฟอร์ดได้เผยแพร่งานวิจัยในวารสาร PLOS Medicine โดยตั้งคำถามที่ผู้ป่วยส่วนใหญ่ไม่เคยนึกถึง ไม่ใช่ “ผลของฉันปกติไหม?” แต่เป็น “ผลของฉันเปลี่ยนแปลงไปหรือเปล่า?” ทีมวิจัยใช้ข้อมูลสุขภาพที่ไม่ระบุตัวตนจากคลินิกดูแลสุขภาพเบื้องต้น ครอบคลุมผู้ใหญ่กว่า 275,000 คน แล้วเปรียบเทียบวิธีอ่านผลเลือดชุดเดียวกันสองแบบ แบบแรกคือวิธีที่คุ้นเคย ซึ่งตรวจสอบว่าค่าอยู่ในช่วงอ้างอิงหรือไม่ ส่วนแบบที่สองคือการดูว่าค่านั้นเปลี่ยนแปลงไปอย่างไรเมื่อเทียบกับผลตรวจครั้งก่อนๆ บทสรุปของงานวิจัยนี้มีประโยชน์อย่างเงียบๆ สำหรับการตรวจบางอย่าง ทิศทางของการเปลี่ยนแปลงนั้นบอกข้อมูลที่การดูผลเพียงครั้งเดียวอาจพลาดไป.

ทีมออกซ์ฟอร์ดวัดอะไรกันแน่

การศึกษานี้ติดตามผู้ใหญ่ที่ไปพบแพทย์ประจำตัวด้วยอาการน้ำหนักลดโดยไม่ทราบสาเหตุ ซึ่งเป็นอาการที่ไม่ชี้ชัดไปทางใดและเป็นที่รู้กันว่าคัดกรองได้ยาก ประมาณ 5 ใน 100 คนได้รับการวินิจฉัยว่าเป็นมะเร็งภายในหกเดือนถัดมา ทีมวิจัยรวบรวมผลตรวจที่มีอยู่ทั้งหมดจากการตรวจเลือดประจำ 26 รายการที่บันทึกไว้ก่อนการพบแพทย์ครั้งนั้น แล้วตั้งคำถามง่ายๆ ว่า วิธีอ่านผลแบบใดที่แยกแยะผู้ที่ตรวจพบมะเร็งออกจากผู้ที่ไม่พบได้ดีกว่ากัน

คำตอบที่ได้มีสองข้อ ข้อแรกคือการปรับค่าผลตรวจตามอายุและเพศช่วยเพิ่มความแม่นยำได้อย่างมีนัยสำคัญ ค่าเกล็ดเลือดในระดับหนึ่งไม่ได้มีความหมายเหมือนกันในผู้หญิงอายุ 35 ปีและผู้ชายอายุ 72 ปี การมองว่าค่าเหล่านี้เหมือนกันทำให้สูญเสียข้อมูลที่ห้องปฏิบัติการมีอยู่แล้ว ข้อที่สองคือเมื่อปรับค่าดังกล่าวแล้ว แนวโน้มจากผลตรวจครั้งก่อนๆ ช่วยเพิ่มความสามารถในการแยกแยะสำหรับการตรวจและมะเร็งบางชนิดบางคู่ แม้ว่าจะไม่ใช่ทุกกรณี.

ทำไมผลตรวจที่อยู่ในช่วงอ้างอิงยังอาจต้องพิจารณาอีกครั้ง

ช่วงอ้างอิงถูกสร้างขึ้นจากผลตรวจของกลุ่มคนสุขภาพดีจำนวนมาก ซึ่งนั่นเองคือเหตุผลที่คำว่า “ปกติ” เป็นคำที่ตีความได้หลายแบบ หอสมุดการแพทย์แห่งชาติสหรัฐฯ ระบุไว้อย่างชัดเจนในคำแนะนำสำหรับผู้ป่วยว่า ผลตรวจที่อยู่ในช่วงอ้างอิงไม่ได้รับประกันว่าสุขภาพดี และผลตรวจที่อยู่นอกช่วงก็ไม่ได้หมายความว่ามีปัญหาเสมอไป.

แนวโน้มทำงานบนหลักการที่แตกต่างออกไป โดยเปรียบเทียบคุณกับตัวคุณเองในอดีต ไม่ใช่กับค่าเฉลี่ยของประชากร ค่าฮีโมโกลบินที่ค่อยๆ ลดลงจากช่วงบนของเกณฑ์มาสู่ช่วงล่างตลอดสามปี ไม่เคยถูกตั้งค่าสัญญาณเตือนว่าอยู่นอกเกณฑ์ แต่มันเคลื่อนไหวอยู่จริง และการเคลื่อนไหวนั้นเป็นของคุณโดยเฉพาะ นั่นคือสัญญาณที่การวิเคราะห์ของออกซ์ฟอร์ดพยายามค้นหา คลังความรู้ของเรายังครอบคลุม ผลการตรวจเลือดที่ผิดปกติ.

การอ่านผลตรวจครั้งเดียวการอ่านแนวโน้ม
เปรียบเทียบคุณกับกลุ่มประชากรอ้างอิงเปรียบเทียบคุณกับผลตรวจก่อนหน้าของคุณเอง
ต้องการผลตรวจเพียงครั้งเดียวต้องการผลตรวจอย่างน้อยสองครั้ง และยิ่งมากยิ่งดี
แจ้งเตือนเมื่อค่าเกินเกณฑ์ที่กำหนดสามารถแจ้งเตือนการเปลี่ยนแปลงที่ยังไม่เกินเกณฑ์ได้
ไม่ได้รับผลกระทบจากห้องปฏิบัติการที่ทำการตรวจแปลผลได้ดีที่สุดเมื่อห้องปฏิบัติการเดิมเป็นผู้ตรวจทุกครั้ง

การตรวจใดที่ให้สัญญาณสำคัญที่สุด

ผลที่ดีขึ้นนั้นไม่ได้เกิดขึ้นอย่างสม่ำเสมอ แต่ปรากฏในคู่ผสมเฉพาะระหว่างการตรวจและตำแหน่งของมะเร็ง ไม่ใช่ในทุกกรณี ซึ่งเป็นรายละเอียดสำคัญ คู่ผสมที่ผู้เขียนเน้นย้ำ ได้แก่ ค่า mean cell volume สำหรับมะเร็งลำไส้และมะเร็งต่อมน้ำเหลือง, จำนวนเม็ดเลือดขาวและนิวโทรฟิลสำหรับมะเร็งปอด และค่า aspartate aminotransferase, จำนวนเม็ดเลือดแดง, ฮีมาโตคริต และอัตราส่วนเกล็ดเลือดต่อลิมโฟไซต์สำหรับมะเร็งต่อมลูกหมาก.

สิ่งที่รายการนี้มีร่วมกันคือความธรรมดา นี่ไม่ใช่การตรวจที่ซับซ้อนแต่อย่างใด แต่เป็นส่วนประกอบของชุดตรวจมาตรฐานที่แพทย์ทั่วไปสั่งตรวจทุกวัน และส่วนใหญ่อยู่ในผลการตรวจนับเม็ดเลือด บทความอื่นอธิบาย ความสมบูรณ์ของเม็ดเลือด (CBC).

ความก้าวหน้าทางวิทยาศาสตร์ล่าสุด

การศึกษานี้ไม่ได้เกิดขึ้นโดยบังเอิญ แต่เป็นส่วนหนึ่งของงานวิจัยกลุ่มหนึ่ง ซึ่งส่วนใหญ่มาจากอังกฤษ ที่ใช้เวลาหลายปีในการตั้งคำถามว่าผลการตรวจประจำที่บันทึกอยู่ในเวชระเบียนแล้วนั้น สามารถนำมาใช้เป็นสัญญาณเตือนล่วงหน้าได้มากขึ้นหรือไม่.

โครงการคู่ขนานที่รู้จักกันในชื่อ BLOODTRACC ซึ่งตีพิมพ์ใน BMC Cancer ปี 2026 โดยทีมออกซ์ฟอร์ดชุดเดิม ได้ทดสอบแนวคิดเดียวกันนี้โดยเฉพาะสำหรับมะเร็งลำไส้ โดยสร้างแบบจำลองความเสี่ยงจากแนวโน้มของค่าฮีโมโกลบิน mean cell volume และเกล็ดเลือดในช่วงห้าปีก่อนการตรวจครั้งปัจจุบัน จากนั้นตรวจสอบความถูกต้องในกลุ่มประชากรกว่าหกล้านคน แบบจำลองให้ผลที่น่าพอใจ และนักวิจัยพบสิ่งที่เป็นประโยชน์สำหรับการปฏิบัติในชีวิตประจำวัน นั่นคือ ค่าพยากรณ์ดีขึ้นเมื่อช่วงเวลาของผลตรวจในอดีตยาวนานขึ้น จนถึงประมาณสามปี แล้วจึงลดลง พูดง่ายๆ คือ ผลตรวจในช่วงสองถึงสามปีที่ผ่านมาคือสิ่งที่ให้สัญญาณสำคัญ ส่วนผลตรวจจากสิบปีก่อนแทบไม่ได้เพิ่มข้อมูลใดๆ.

การวิเคราะห์แยกต่างหากที่ตีพิมพ์ใน The BMJ ในปี 2024 ซึ่งครอบคลุมผู้ใหญ่ 326,240 คนที่มีน้ำหนักลดโดยไม่ทราบสาเหตุ ได้ตรวจสอบว่าผลการตรวจที่ผิดปกติใดบ้างที่เพิ่มความน่าจะเป็นของการเป็นมะเร็งจริงๆ ผลที่พบ ได้แก่ อัลบูมินต่ำ เกล็ดเลือดสูง จำนวนเม็ดเลือดขาวรวมสูง และ C-reactive protein สูง แต่ผู้เขียนปิดท้ายด้วยประโยคที่ควรจดจำไว้ว่า ไม่มีผลการตรวจเลือดปกติใดๆ เพียงอย่างเดียวที่สามารถตัดความเป็นไปได้ของมะเร็งออกได้ ซึ่งเป็นข้อควรระวังเดียวกับที่งานวิจัยด้านแนวโน้มเข้าถึงจากมุมตรงกันข้าม.

สุดท้าย การทบทวนขอบเขตใน BJGP Open ซึ่งอ้างอิงจาก 25 การศึกษาและผู้ป่วยมากกว่า 916,000 คน ได้พิจารณาว่าแพทย์ได้รับคำแนะนำให้ทำอะไรจริงๆ เมื่อผู้ป่วยมีน้ำหนักลดโดยไม่มีสาเหตุ แนวทางส่วนใหญ่มาบรรจบกันที่จุดเริ่มต้นเดียวกันที่ไม่ค่อยน่าตื่นเต้น ได้แก่ การวัดน้ำหนักซ้ำตามช่วงเวลา ประวัติครอบครัว การตรวจร่างกายอย่างละเอียด และการตรวจทั่วไปชุดเล็กๆ ที่รวมถึง C-reactive protein ความนับเม็ดเลือดสมบูรณ์ alkaline phosphatase และ thyroid-stimulating hormone.

สิ่งที่ข้อมูลเหล่านี้ไม่ได้หมายความว่า

อาจเป็นเรื่องง่ายที่จะอ่านทั้งหมดนี้ว่าเป็นข้อโต้แย้งให้ตรวจตัวเองบ่อยขึ้น แต่ไม่ใช่เช่นนั้น การศึกษาทุกชิ้นเหล่านี้ดำเนินการในกลุ่มคนที่ไปพบแพทย์ด้วยอาการอยู่แล้ว ไม่มีการศึกษาใดทดสอบแนวคิดการติดตามจำนวนเม็ดเลือดของตัวเองในกรณีที่ไม่มีอาการใดๆ และไม่มีการศึกษาใดวัดว่าการทำเช่นนั้นช่วยให้สิ่งต่างๆ ดีขึ้นหรือไม่.

งานวิจัยนี้ยังเป็นการศึกษาเชิงสังเกตการณ์ด้วย มันอธิบายรูปแบบที่พบในบันทึกที่รวบรวมเพื่อวัตถุประสงค์อื่น ซึ่งเป็นวิธีที่ถูกต้องในการสร้างสมมติฐาน แต่ไม่เหมือนกับการพิสูจน์ว่าการดำเนินการตามรูปแบบนั้นช่วยผู้ป่วยได้ ผู้เขียนจากออกซ์ฟอร์ดพูดตรงๆ เกี่ยวกับข้อจำกัด ได้แก่ การวิเคราะห์ของพวกเขาสามารถรวมเฉพาะผู้ที่มีการตรวจสองครั้งขึ้นไปในช่วงเวลาที่กำหนดเท่านั้น และเหตุผลที่แพทย์สั่งตรวจในตอนแรกก็เป็นแหล่งของอคติในตัวเอง ไม่มีใครเสนอให้แนวโน้มมาแทนที่การตัดสินทางคลินิกหรือโปรแกรมการคัดกรองที่กำหนดไว้.

เมื่อใดควรพบแพทย์

บทสรุปเชิงปฏิบัติมีขอบเขตที่แคบกว่าและมีประโยชน์มากกว่าคำว่า “จับตาดูผลเลือดของคุณ” น้ำหนักลดโดยไม่ทราบสาเหตุคืออาการที่ปรากฏในทุกการศึกษาที่กล่าวถึงที่นี่ และเป็นสิ่งที่ควรดำเนินการ การที่น้ำหนักลดโดยไม่ได้ตั้งใจ โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อมาพร้อมกับความเหนื่อยล้าเรื้อรัง การเปลี่ยนแปลงของนิสัยการขับถ่าย หรือเลือดออกที่ไม่สามารถอธิบายได้ เป็นเหตุผลที่ควรนัดพบแพทย์แทนที่จะรอการตรวจสุขภาพประจำปีครั้งต่อไป.

หากคุณไปพบแพทย์ ให้นำผลตรวจเก่าไปด้วย คนส่วนใหญ่มักเก็บเฉพาะผลตรวจล่าสุด แต่ผลตรวจย้อนหลังสองถึงสามปีนั้นคือสิ่งที่งานวิจัยนี้ชี้ว่าแพทย์สามารถนำไปใช้ประโยชน์ได้ การใช้ห้องปฏิบัติการเดิมอย่างสม่ำเสมอก็ช่วยได้เช่นกัน เนื่องจากวิธีการตรวจและค่าอ้างอิงปกติอาจแตกต่างกันระหว่างห้องแล็บ ซึ่งความแตกต่างนั้นอาจทำให้ดูเหมือนมีแนวโน้มที่เปลี่ยนแปลงทั้งที่ไม่ใช่ คู่มือประกอบอธิบายรายละเอียดเพิ่มเติมเกี่ยวกับ วิธีอ่านผลตรวจเลือดของคุณ.

อภิธานศัพท์

  • ค่าอ้างอิงปกติ (Reference range): ช่วงของค่าที่ถือว่าอยู่ในเกณฑ์ปกติ คำนวณจากผลตรวจของกลุ่มคนสุขภาพดีจำนวนมาก.
  • แนวโน้ม (Trend): ทิศทางและความเร็วของการเปลี่ยนแปลงของค่าใดค่าหนึ่งในผลตรวจหลายครั้งที่ทำในช่วงเวลาต่างกัน.
  • ปริมาตรเฉลี่ยของเม็ดเลือดแดง (Mean cell volume / MCV): ขนาดเฉลี่ยของเม็ดเลือดแดง ซึ่งรายงานอยู่ในผลตรวจความสมบูรณ์ของเลือด (CBC) ทุกครั้ง.
  • อัตราส่วนเกล็ดเลือดต่อลิมโฟไซต์ (Platelet-to-lymphocyte ratio): ตัวเลขที่ได้จากการหารจำนวนเกล็ดเลือดด้วยจำนวนลิมโฟไซต์ ซึ่งทั้งสองค่ามีอยู่แล้วในผลตรวจความสมบูรณ์ของเลือด.
  • น้ำหนักลดโดยไม่ทราบสาเหตุ (Unexpected weight loss): น้ำหนักที่ลดลงโดยไม่ได้ควบคุมอาหาร ไม่ได้ป่วย หรือไม่มีสาเหตุอื่นใดที่ผู้นั้นสามารถระบุได้.
  • ความสามารถในการแยกแยะ (Discrimination): ในงานวิจัย หมายถึงความสามารถของการตรวจในการแยกแยะผู้ที่มีภาวะนั้นออกจากผู้ที่ไม่มี.

คำถามที่พบบ่อย

ผลตรวจเลือดปกติยังซ่อนปัญหาไว้ได้หรือไม่?

ได้ และเป็นที่ยอมรับกันดีอยู่แล้ว ไม่ใช่เรื่องใหม่ ค่าที่อยู่ในช่วงอ้างอิงปกติไม่ได้หมายความว่าไม่มีโรค นั่นคือเหตุผลที่แพทย์ต้องแปลผลตรวจร่วมกับอาการ การตรวจร่างกาย และประวัติผู้ป่วย ไม่ใช่พิจารณาผลตรวจเพียงอย่างเดียว.

ควรมีผลตรวจเลือดเก่าย้อนหลังกี่ครั้งจึงจะเป็นประโยชน์?

ต้องมีอย่างน้อยสองครั้งจึงจะเห็นแนวโน้มได้ งานวิจัยเกี่ยวกับมะเร็งลำไส้ใหญ่ชี้ว่าช่วงเวลาที่ให้ข้อมูลที่เป็นประโยชน์คือประมาณสองถึงสามปีที่ผ่านมา ส่วนผลตรวจที่เก่ากว่านั้นแทบไม่ได้เพิ่มข้อมูลที่มีนัยสำคัญ.

ควรขอให้แพทย์เปรียบเทียบผลตรวจเก่าของเราหรือไม่?

หากคุณมีอาการที่เป็นสาเหตุให้มาพบแพทย์ การนำผลตรวจเก่ามาด้วยถือเป็นเรื่องสมเหตุสมผลและมักเป็นประโยชน์ อย่างไรก็ตาม การขอตรวจเพิ่มเติมเพียงเพื่อสะสมข้อมูลแนวโน้มนั้นไม่ใช่สิ่งที่งานวิจัยนี้สนับสนุน.

ห้องปฏิบัติการที่ตรวจมีความสำคัญหรือไม่?

มีความสำคัญ ห้องปฏิบัติการแต่ละแห่งใช้วิธีการตรวจและค่าอ้างอิงที่แตกต่างกัน ดังนั้นผลตรวจจากห้องแล็บต่างกันจึงไม่สามารถนำมาเปรียบเทียบกันโดยตรงได้ การใช้ห้องแล็บเดิมอย่างสม่ำเสมอจะทำให้มองเห็นแนวโน้มที่แท้จริงได้ชัดเจนขึ้น.

นี่คือการตรวจคัดกรองมะเร็งแบบใหม่หรือไม่?

ไม่ใช่ นี่คือข้อเสนอสำหรับการแปลผลตรวจที่ทำไปแล้ว ในผู้ที่มีอาการอยู่แล้ว โปรแกรมคัดกรองมะเร็งที่ได้รับการรับรองเป็นคนละเรื่องกันและยังคงใช้บังคับตามปกติ.

แหล่งอ้างอิง

บทความอื่น ๆ

ทำความเข้าใจผลตรวจของคุณด้วย AI DiagMe

การเปรียบเทียบผลการตรวจครั้งนี้กับครั้งก่อนเป็นสิ่งที่ทำได้ยากหากทำคนเดียว AI DiagMe แปลงผลการตรวจจากห้องปฏิบัติการของคุณให้เป็นภาษาที่เข้าใจง่าย ทีละตัวชี้วัด เพื่อให้คุณไปพบแพทย์พร้อมกับคำถามที่ตรงประเด็น ทำความเข้าใจผลตรวจของคุณด้วย AI DiagMe.

ทีมบรรณาธิการ

  • AI DiagMe

    ผู้เขียน

    ทีมงาน AI DiagMe ประกอบด้วยแพทย์ ผู้เชี่ยวชาญทางคลินิก และบรรณาธิการด้านการแพทย์ บทความของเราเขียนโดยผู้เชี่ยวชาญด้านการสื่อสารสุขภาพ จากนั้นได้รับการตรวจสอบและรับรองโดยแพทย์ในคณะกรรมการวิทยาศาสตร์ของเรา ซึ่งประกอบด้วยแพทย์ที่ปฏิบัติงานในโรงพยาบาลในสาขาต่างๆ เช่น โลหิตวิทยา ต่อมไร้ท่อวิทยา และอายุรศาสตร์ทั่วไป Julien Priour ผู้นำภารกิจด้านบรรณาธิการ สำเร็จการศึกษา MBA จาก HEC Paris และได้รับการฝึกอบรมด้านการเขียนและการเผยแพร่ทางวิทยาศาสตร์จากสถาบันวิจัยแห่งชาติฝรั่งเศสเพื่อการพัฒนาที่ยั่งยืน (IRD, FUN-MOOC, 2026) เนื้อหาทุกชิ้นอ้างอิงจากแนวทางคลินิกปัจจุบันและสิ่งพิมพ์ทางการแพทย์ที่ผ่านการตรวจสอบโดยผู้เชี่ยวชาญ

    อีเมล เว็บไซต์
  • Julien Priour

    แก้ไขโดย

    ผู้ร่วมก่อตั้งและ CEO ของ AI DiagMe · บรรณาธิการด้านการแพทย์อาวุโส · สำเร็จการศึกษาจาก HEC Paris

    Julien Priour เป็นบรรณาธิการการแพทย์อาวุโสของ AI DiagMe ทำหน้าที่กำกับดูแลแนวทางบรรณาธิการและกระบวนการตรวจสอบข้อเท็จจริง เขาสำเร็จการศึกษาจาก HEC Paris มีประสบการณ์ด้านการจัดพิมพ์เนื้อหาสุขภาพ 3 ปี และได้รับการฝึกอบรมด้านการเขียนและการตีพิมพ์งานวิทยาศาสตร์จากสถาบันวิจัยเพื่อการพัฒนาที่ยั่งยืนแห่งชาติของฝรั่งเศส (IRD, FUN-MOOC, 2026) เขาดูแลให้ทุกบทความเป็นไปตามแนวทางเวชปฏิบัติปัจจุบัน และได้รับการตรวจทานและรับรองโดยแพทย์จากคณะกรรมการวิทยาศาสตร์และจริยธรรม นอกจากนี้ เขายังกำหนดมาตรฐานการอ้างอิงแหล่งข้อมูล (HAS, Ameli, INSERM…) และมาตรฐานการตรวจทานที่ใช้กับทั้งเว็บไซต์

    อีเมล LinkedIn
  • Dr. Claude Tchonko

    ตรวจสอบทางการแพทย์โดย

    นพ. Claude Tchonko เป็นแพทย์ผู้เชี่ยวชาญด้านโลหิตวิทยา ปฏิบัติงานมาตั้งแต่ปี 2013 ปัจจุบันประจำอยู่ที่ Clinique Mas de Rochet (กัสแตลโน-เลอ-เลซ ประเทศฝรั่งเศส) ด้วยประสบการณ์การทำงานในระดับนานาชาติ เขาเชี่ยวชาญการดูแลรักษามะเร็งทางโลหิตวิทยา (มะเร็งเม็ดเลือดขาว มะเร็งต่อมน้ำเหลือง มะเร็งไขกระดูกชนิดมัยอีโลมา) โดยมีความเชี่ยวชาญเป็นพิเศษด้านการปลูกถ่ายเซลล์ต้นกำเนิดจากตนเอง การรักษาด้วยเซลล์ CAR-T และการพัฒนาเส้นทางการดูแลผู้ป่วยด้านโลหิตวิทยามะเร็งให้มีประสิทธิภาพสูงสุด

    เขาเป็นผู้เขียนตำราอ้างอิง “มะเร็งทางโลหิตวิทยาชนิดลิมฟอยด์ในประเทศมาลี” โดยผสานงานเวชปฏิบัติเข้ากับการมีส่วนร่วมอย่างแข็งขันในโครงการพัฒนาโซลูชันเทคโนโลยีด้านสุขภาพ

    เขาสำเร็จการศึกษาปริญญาเอกแพทยศาสตร์ระดับรัฐ (คณะแพทยศาสตร์บามาโก, 2006) และศึกษาต่อจนได้รับประกาศนียบัตรการศึกษาเฉพาะทางด้านโลหิตวิทยาชีวคลินิก (อาบีจาน-โกโกดี, 2010) รวมถึงประกาศนียบัตรระดับมหาวิทยาลัยอีกหลายฉบับ ได้แก่ DFMS สาขาโลหิตวิทยา และประกาศนียบัตรร่วมระหว่างมหาวิทยาลัย (DIU) สาขาเซลล์พันธุศาสตร์โลหิตวิทยามะเร็ง (เกรอนอบล์) ตลอดจนประกาศนียบัตรระดับมหาวิทยาลัย (DU) ด้านโรคเม็ดเลือดแดงรูปเคียวชนิดรุนแรง (UPEC)

    Dr. Claude Tchonko LinkedIn

บทความที่เกี่ยวข้อง

เร็ว ๆ นี้